PSM模型stata代码

以下是在Stata中使用一对一近邻匹配的PSM模型的示例代码：

// 导入数据
use "data.dta", clear

// 进行一对一近邻匹配
psmatch2 treatvar, outcome(outcomevar) neighbor(1) caliper(0.05)

// 检查匹配结果
psmatch2, check

// 估计ATE
teffects psmatch2 (outcomevar = treatvar) 

// 输出ATE结果
estimates table

在这里，我们使用 `psmatch2` 命令进行一对一近邻匹配。其中，`treatvar` 表示处理组变量，`outcomevar` 表示被解释变量。`neighbor(1)` 表示使用一对一近邻匹配，`caliper(0.05)` 表示采用最近邻匹配时的容差范围。

之后，我们使用 `teffects` 命令来估计平均处理效应 (ATE)，并使用 `estimates table` 命令输出ATE结果。在进行PSM分析时，需要注意选择合适的匹配算法和匹配变量，以及进行匹配质量的检查。