小波软阈值去噪matlab

小波软阈值去噪是一种常用的图像降噪方法，下面是在Matlab中实现的步骤：

1. 读入图像并将其转换为灰度图像；

img = imread('lena.bmp');
img_gray = double(rgb2gray(img));

2. 将图像进行小波变换；

[c, l] = wavedec2(img_gray, 2, 'db4');

3. 对小波系数进行软阈值处理；

c_soft = wthresh(c, 'soft', 0.1*max(c(:)));

4. 将处理后的小波系数进行反变换并得到去噪后的图像；

img_denoised = waverec2(c_soft, l, 'db4');

5. 显示原图和去噪后的图像；

imshow(uint8(img_gray));
title('Original Image');

figure;
imshow(uint8(img_denoised));
title('Denoised Image');

其中，软阈值的阈值大小可以根据实际需求进行调整。