eclipse mapreduce导入jar包

要在Eclipse中导入MapReduce的jar包，可以按照以下步骤操作：

1. 在Eclipse中创建一个新的Java项目。

2. 右键单击项目，选择“属性”。

3. 在属性窗口中，选择“Java Build Path”。

4. 在“Java Build Path”窗口中，选择“Libraries”选项卡。

5. 点击“Add External JARs”按钮，选择要导入的MapReduce jar包。

6. 点击“OK”按钮保存更改。

现在，您可以在Eclipse中使用MapReduce jar包了。

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eclipse mapreduce编程实例导包

Eclipse是Java的一个集成开发环境，MapReduce是一种用于处理大规模数据集的分布式计算模型。要在Eclipse中编写MapReduce程序，你需要导入相关的Apache Hadoop库。以下是步骤：

1. **设置Hadoop环境**:
- 首先，确保你已经安装了Hadoop并且配置好环境变量。
- 在Eclipse中，选择 `Window` > `Preferences` > `Android` > `SDK Manager`，然后添加Hadoop的相关SDK。

2. **创建新的Java项目**:
- 新建一个Java项目，命名为`MapReduceExample`或类似名称。
- 从`Build Path`菜单中，点击`Configure Build Path`，在`Libraries`标签页下，点击`Add External Jars...`，找到并导入Hadoop的核心库（如hadoop-common.jar, hadoop-mapreduce-client-core.jar等）。

3. **编写MapReduce代码**:
- 使用Eclipse的Java编辑器，创建两个Java文件，通常分别为`Mapper.java`和`Reducer.java`。在`Mapper`中定义map函数，在`Reducer`中定义reduce函数。
- 示例代码可能包含如下部分：

     import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
     import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
     import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

     public class MapTask extends Mapper<LongWritable, Text, IntWritable, Text> {
         // ...在这里实现映射逻辑...
     }

     // Reducer 类
     public static class ReduceTask extends Reducer<IntWritable, Text, IntWritable, IntWritable> {
         // ...在这里实现归约逻辑...
     }

4. **主类**:
- 创建一个主类`MainDriver.java`，作为MapReduce作业的入口点，使用`Job`类来提交任务。

   import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
   import org.apache.hadoop.fs.Path;
   import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
   import org.apache.hadoop.io.Text;
   import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
   import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
   import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

   public class MainDriver {
       public static void main(String[] args) throws Exception {
           Configuration conf = new Configuration();
           Job job = Job.getInstance(conf, "WordCount");
           // ...在这里设置输入、输出路径，以及Mapper和Reducer类...
           job.waitForCompletion(true);
       }
   }

在Eclipse中导入MapReduce源码

可以按照以下步骤在Eclipse中导入MapReduce源码：

1. 下载Hadoop源码并解压缩到本地。

2. 打开Eclipse并创建一个新的Java项目。

3. 右键单击项目并选择“Build Path”->“Configure Build Path”。

4. 在“Libraries”选项卡下，选择“Add External JARs”并选择Hadoop安装目录下的所有JAR文件。

5. 在Eclipse中创建一个新的源文件夹，并将Hadoop源码中的“src”文件夹添加到该源文件夹中。

6. 右键单击项目并选择“Refresh”以确保所有文件都已正确导入。

7. 现在您可以打开Hadoop源码并开始阅读和编辑MapReduce代码了。

注意：请确保您的Eclipse版本与Hadoop版本兼容，并且您已正确安装和配置了Hadoop。