library(terra) path1 <- dir('G:/ERA5hr/LAI_LV/1/',pattern = '*.tif',full.names = T)#导入地址后批量合并 #path2 <- dir('G:/hourlywindspeed/v/0/',pattern = '*.tif',full.names = T) #nc5 <- stack(paths) for (i in 1:length(path1)){ print(path1[i]) file1_data <- stack(path1[i]) #file2_data <- stack(path2[i]) file_data <- sqrt(1-0.05*file1_data)*sqrt(1+4.5*file1_data) output_path <- paste('G:/ERA5hr/Fy/1/', substr(path1[i],20,33),'.tif',sep='') writeRaster(file_data,output_path, overwrite=TRUE,format = "GTiff") }这个代码原始数据是整数型，怎么将计算结果输出成浮点型

在R中，可以使用`dataType()`函数将栅格数据的数据类型转换为浮点型。在你的代码中，可以在计算完成后使用`dataType()`函数将输出结果的数据类型转换为浮点型，例如：

file_data <- sqrt(1-0.05*file1_data)*sqrt(1+4.5*file1_data)
file_data <- dataType(file_data) # 将数据类型转换为浮点型

这样，输出结果的数据类型就会变成浮点型。然后，再将其写入到`GTiff`格式的文件中时，它们的数据类型也会被保留为浮点型。

相关问题

请修改以下R语言代码 library(terra) path1 <- dir('G:/ERA5hr/Fw/1/',pattern = '*.tif',full.names = T) path2 <- dir('G:/ERA5hr/Fy/1/',pattern = '*.tif',full.names = T) path3 <- raster("G:/ERA5hr/ut0_225/n1.nc") for (i in 1:length(path1)){ print(path1[i]) fw <- stack(path1[i]) fy <- stack(path2[i]) ut0 <- stack(path3[i]) file_data <- ut0*fy*fw output_path <- paste('G:/ERA5hr/ut_225/1/', substr(path1[i],16,29),'.tif',sep='') writeRaster(file_data,output_path, overwrite=TRUE,format = "GTiff") }

library(terra)

path1 <- list.files('G:/ERA5hr/Fw/1/',pattern = '*.tif',full.names = TRUE)
path2 <- list.files('G:/ERA5hr/Fy/1/',pattern = '*.tif',full.names = TRUE)
path3 <- rast('G:/ERA5hr/ut0_225/n1.nc')

for (i in 1:length(path1)){
print(path1[i])
fw <- rast(path1[i])
fy <- rast(path2[i])
ut0 <- rast(path3, varname = 'ut0')

file_data <- ut0 * fy * fw
output_path <- paste('G:/ERA5hr/ut_225/1/', substr(path1[i],16,29),'.tif',sep='')
writeRaster(file_data,output_path, overwrite=TRUE,format = "GTiff")
}

library(terra) path1 <- dir('G:/ERA5hr/P/1/',pattern = '*.tif',full.names = T)#导入地址后批量合并 path2 <- dir('G:/ERA5hr/ZUST/1/',pattern = '*.tif',full.names = T) path3 <- dir('G:/ERA5hr/ut_750/1/',pattern = '*.tif',full.names = T) #nc5 <- stack(paths) for (i in 1:length(path1)){ print(path1[i]) p <- stack(path1[i]) zust <- stack(path2[i]) ut <- stack(path3[i]) file_data <- ifelse(zust<ut, 0, (p/9.8)*zust^3*(1-ut/zust)*(1+(ut/zust)^2)) output_path <- paste('G:/ERA5hr/Q/Q750/1/', substr(path1[i],15,28),'.tif',sep='') writeRaster(file_data,output_path, overwrite=TRUE,format = "GTiff") }请修改一下代码

根据您提供的代码，您想要将三个文件夹中的相同位置的多个.tif文件合并为一个新的.tif文件，并进行一些计算，最终输出为新的.tif文件。根据您的需求，我对代码进行了修改，如下所示：

library(terra) 

path1 <- dir('G:/ERA5hr/P/1/', pattern = '*.tif', full.names = TRUE)
path2 <- dir('G:/ERA5hr/ZUST/1/', pattern = '*.tif', full.names = TRUE)
path3 <- dir('G:/ERA5hr/ut_750/1/', pattern = '*.tif', full.names = TRUE)

for (i in 1:length(path1)) {
  print(path1[i])
  
  # 读取三个.tif文件
  p <- rast(path1[i])
  zust <- rast(path2[i])
  ut <- rast(path3[i])
  
  # 进行计算
  file_data <- ifelse(zust < ut, 0, (p / 9.8) * zust ^ 3 * (1 - ut / zust) * (1 + (ut / zust) ^ 2))
  
  # 输出为新的.tif文件
  output_path <- paste('G:/ERA5hr/Q/Q750/1/', substr(path1[i], 15, 28), '.tif', sep = '')
  writeRaster(file_data, output_path, overwrite = TRUE, format = "GTiff")
}

修改后的代码主要进行了以下几个方面的修改：

1. 使用 `rast()` 函数读取.tif文件，而不是使用 `stack()` 函数，因为后者在读取单个文件时会将其转换为三维数组，而我们并不需要这种转换。
2. 将读取的三个.tif文件命名为不同的变量，方便后续的计算。
3. 对每个文件进行计算，并将计算结果赋值给 `file_data` 变量。
4. 使用 `paste()` 函数将输出路径拼接成一个字符串，并将其保存为 `output_path` 变量。
5. 将计算结果写入新的.tif文件中，格式为GTiff，每次覆盖已有文件。