接口数据使用非分层数据格式,新增category_value_str字段,替换值为string类型的category_value数据
时间: 2024-03-06 19:46:44 浏览: 59
数据转存hdf5.zip_hdf5_hdf5 matlab_matlab hdf5_数据转存为HDF5格式代码_深度学习
好的,以下是一种可能的接口实现方式:
```python
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/process_data', methods=['POST'])
def process_data():
# 获取请求中的数据
data = request.json
# 遍历每一个数据项
for item in data:
# 如果 category_value 是字符串类型,将其复制到 category_value_str 中
if isinstance(item['category_value'], str):
item['category_value_str'] = item['category_value']
# 否则将 category_value 转换为字符串类型,并赋值给 category_value_str
else:
item['category_value_str'] = str(item['category_value'])
# 删除原有的 category_value 字段
del item['category_value']
# 返回处理后的数据
return jsonify(data)
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
上述代码定义了一个名为 process_data 的接口,该接口接受 POST 请求,并将请求中的数据进行处理。具体地,代码遍历每一个数据项,如果某个数据项的 category_value 字段是字符串类型,就将其复制到 category_value_str 字段中;否则将 category_value 转换为字符串类型,并赋值给 category_value_str。最后,删除原有的 category_value 字段,并将处理后的数据返回。
请注意,上述代码仅供参考,具体的实现方式可能因数据格式、数据量等因素而有所不同。
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