opencv按照灰度的不同阈值形成彩色图像

可以使用 OpenCV 中的 `applyColorMap` 函数将灰度图像转换为伪彩色图像。

以下是一个示例代码，用于将一张灰度图像按照不同的阈值形成彩色图像：

import cv2

# 读入灰度图像
gray_img = cv2.imread("gray_image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 设置不同的阈值
thresholds = [0, 50, 100, 150, 200, 255]

# 根据不同的阈值生成彩色图像
for i in range(len(thresholds) - 1):
    # 将图像二值化
    ret, thresh = cv2.threshold(gray_img, thresholds[i], thresholds[i+1], cv2.THRESH_BINARY)
    # 将二值化后的图像应用伪彩色映射
    color_map = cv2.applyColorMap(thresh, cv2.COLORMAP_JET)
    # 显示结果
    cv2.imshow("Threshold: {}-{}".format(thresholds[i], thresholds[i+1]), color_map)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，`cv2.applyColorMap()` 函数将灰度图像 `thresh` 应用伪彩色映射 `cv2.COLORMAP_JET`，生成彩色图像 `color_map`。通过循环不同的阈值，将二值化后的图像应用伪彩色映射，并显示结果。