Spss如何做多元有序logistic 回归

多元有序logistic回归分析的基本步骤如下：

1. 数据准备：收集数据后进行清理和整理，以确保数据质量。

2. 建立模型：使用SPSS软件中的多元有序Logistic回归模型进行分析，并对模型进行评估。

3. 参数估计：在模型条件下，求解所有自变量的系数。

4. 模型评估：利用模型的拟合优度指标来评价模型的适应能力。

5. 结果解释：对结果进行解释和分析，以促进对问题的深入理解。

需要注意的是，在分析数据时要保证数据的质量和准确性，以避免对结果产生不良影响。