在mmdetection框架里训练完进行测试时报错Trackback (most recent call last): File “tools/test.py”, line 9, in <module> from tools.fuse_conv_bn import fuse_module ModuleNotFoundError:No module named ‘tools’.

这个错误提示是因为Python无法找到名为'tools'的模块。可能是你的代码中没有导入该模块，或者该模块没有被正确安装。你可以检查一下你的代码中是否有导入'tools'模块的语句，如果没有，可以尝试添加。如果有，可以尝试在命令行中使用pip install tools来安装该模块。同时，你也可以检查一下你的环境变量是否正确设置。

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在mmdetection框架里训练完进行测试时报错Trackback (most recent call last): File “tools/test.py”, line 9, in <module> from tools.fuse_conv_bn import fuse_module ModuleNotFoundError:No module named ‘t

这个错误信息提示说找不到名为 't' 的模块，这很可能是因为你在运行测试脚本时，没有将所需的工具包添加到 Python 环境中。

根据错误信息，你需要检查一下 `tools/test.py` 文件中是否有如下代码：

from tools.fuse_conv_bn import fuse_module

如果有，那么你需要确保 `tools/fuse_conv_bn.py` 存在，并且在 Python 的搜索路径中。如果没有，你需要检查一下该文件是否存在。

如果以上两个文件都存在，那么你可以尝试将 `mmdetection` 的根目录添加到 Python 的搜索路径中，方法如下：

import sys
sys.path.append('/path/to/mmdetection')

其中 `/path/to/mmdetection` 是指 `mmdetection` 的根目录。在添加了搜索路径之后，再次运行测试脚本，看看问题是否得到解决。

ModuleNotFoundError: No module named 'trackback'

在这个例子中，出现了一个ModuleNotFoundError: No module named 'trackback'的错误。这是因为在代码中尝试导入了一个名为'trackback'的模块，但是系统找不到这个模块。

如果想要定位到上一次出错的地方，可以使用pdb.pm()函数。这个函数可以在发生错误后立即定位到上一次出错的位置，而不需要再次运行整个脚本。

当使用pdb.pm()函数时，会打印出代码段，并且箭头指向还没有执行的下一行。这样可以检查代码中出错的位置和上下文信息。

总结起来，pdb.pm()函数可以帮助我们快速定位到代码中出错的地方，而不需要再次运行整个脚本。同时，使用pdb.set_trace()函数可以进入函数调试并检查函数内部的变量和执行流程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PDB python调试](https://blog.csdn.net/johnmand/article/details/123357394)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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