java实现动态二维数组

时间: 2023-11-22 12:55:55 浏览: 34
Java中可以使用二维数组来存储数据,而动态二维数组是指数组的行和列在运行时可以动态地改变。这通常通过创建一个二维ArrayList对象来实现。 下面是一个示例代码,用于创建一个动态二维数组: ```java import java.util.ArrayList; public class Dynamic2DArray { public static void main(String[] args) { ArrayList<ArrayList<Integer>> dynamicArray = new ArrayList<>(); // 添加行 for (int i = 0; i < 5; i++) { dynamicArray.add(new ArrayList<>()); } // 添加列 for (int i = 0; i < dynamicArray.size(); i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { dynamicArray.get(i).add(0); } } // 输出数组 for (int i = 0; i < dynamicArray.size(); i++) { for (int j = 0; j < dynamicArray.get(i).size(); j++) { System.out.print(dynamicArray.get(i).get(j) + " "); } System.out.println(); } } } ``` 在上面的示例中,我们首先创建了一个ArrayList对象来存储二维数组的每一行。然后,我们通过添加新的ArrayList对象来添加新的行。接下来,我们通过在每一行中添加元素来添加新的列。最后,我们遍历整个二维数组,并将其输出到控制台上。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java实现二维数组转json的方法示例

主要介绍了java实现二维数组转json的方法,涉及java数组遍历及json格式数据构造相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

java String 转成Double二维数组的方法

下面小编就为大家带来一篇java String 转成Double二维数组的方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Java数组的定义、初始化、及二维数组用法分析

主要介绍了Java数组的定义、初始化、及二维数组用法,结合具体实例形式分析了java数组概念、功能、数组定义、静态数组、动态数组、二维数组等相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

java 遍历Map及Map转化为二维数组的实例

主要介绍了java 遍历Map及Map转化为二维数组的实例的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,实现这样的功能,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Java编程中二维数组的初始化和基本操作实例

主要介绍了Java编程中二维数组的初始化和基本操作实例,是Java入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。