不同显卡的算力数据对比情况

不同显卡的算力数据对比情况可以参考以下表格（数据来源：https://www.techpowerup.com/gpu-specs/）：

| 显卡型号 | 理论算力（TFLOPS） |
| :------: | :----------------: |
| RTX 3090 | 35.6 |
| RTX 3080 | 29.8 |
| RTX 3070 | 20.4 |
| RTX 3060 Ti | 16.2 |
| GTX 1660 Super | 4.4 |
| GTX 1650 Super | 4.4 |
| Radeon RX 6900 XT | 23.0 |
| Radeon RX 6800 XT | 20.7 |
| Radeon RX 6800 | 16.2 |
| Radeon RX 6700 XT | 13.2 |

需要注意的是，这里提供的只是理论算力数据，实际的性能取决于具体的应用场景以及软件和硬件的配合。

相关问题

显卡算力6.1对应cuda

根据 NVIDIA 的官方文档，“CUDA Compute Capability”与显卡算力之间的对应关系如下：

- 1.x: CUDA Compute Capability 1.0-1.3
- 2.x: CUDA Compute Capability 2.0-2.1
- 3.x: CUDA Compute Capability 3.0-3.7
- 5.x: CUDA Compute Capability 5.0-5.2
- 6.x: CUDA Compute Capability 6.0-6.2
- 7.x: CUDA Compute Capability 7.0-7.5
- 8.x: CUDA Compute Capability 8.0-8.6

因此，显卡算力6.1对应的 CUDA Compute Capability 为 6.0-6.2。

查看显卡算力pytorch代码

您可以通过以下代码查看显卡算力：

import torch

if torch.cuda.is_available():
    device = torch.device("cuda")
    print(f"GPU: {torch.cuda.get_device_name(0)} with compute capability {torch.cuda.get_device_capability(0)[0]}.{torch.cuda.get_device_capability(0)[1]}")
else:
    print("No GPU available")

此代码将输出您的GPU和其计算能力。