上述代码报错:错误使用 var (line 74) 数据类型无效。第一个输入参数必须为单精度值或双精度值。 出错 E_6 (line 45) estimated_nsr = noise_var / var(cameraman(:));

时间: 2024-02-18 14:05:17 浏览: 38
抱歉,这是因为 `var` 函数的输入必须是单精度或双精度值,而 `cameraman` 是无符号的8位整数。你可以将其转换为双精度类型来解决这个问题,如下: ```matlab % 读入cameraman图像 cameraman = imread('cameraman.tif'); % 进行运动模糊 PSF = fspecial('motion', 20, 45); motion_blur = imfilter(cameraman, PSF, 'conv', 'circular'); % 加入高斯噪声 noise_mean = 0; noise_var = 0.0001; motion_blur = imnoise(motion_blur, 'gaussian', noise_mean, noise_var); % 恢复退化图像 cameraman = im2double(cameraman); motion_blur = im2double(motion_blur); estimated_nsr = noise_var / var(cameraman(:)); cameraman_b_n = deconvblind(motion_blur, PSF, 10, estimated_nsr); % 计算峰值信噪比PSNR PSNR = psnr(cameraman, cameraman_b_n); % 在一个窗口中显示原始图像,退化图像和恢复结果 figure; subplot(1,3,1); imshow(cameraman); title('Original Image'); subplot(1,3,2); imshow(motion_blur); title('Degraded Image'); subplot(1,3,3); imshow(cameraman_b_n); title('Restored Image'); % 输出PSNR结果 disp(['PSNR: ', num2str(PSNR), ' dB']); ``` 这样就解决了 `var` 函数的问题。

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