matlab 使用fir

MATLAB中使用FIR滤波器可以通过以下步骤完成：

1. 确定滤波器的设计要求，包括滤波器类型（低通、高通、带通等）、截止频率、滤波器阶数等。

2. 使用`fir1`函数设计FIR滤波器。该函数的语法如下：

   b = fir1(N, Wn, type)

其中，N是滤波器的阶数，Wn是归一化的截止频率（在0到1之间），type是滤波器类型（如'low'表示低通滤波器）。

3. 将待滤波的信号传入`filter`函数进行滤波。该函数的语法如下：

   y = filter(b, 1, x)

其中，b是FIR滤波器系数，x是待滤波的信号。

下面是一个简单的示例，演示如何使用FIR滤波器对信号进行低通滤波：

% 设计FIR低通滤波器
fs = 1000;  % 采样率
fc = 100;   % 截止频率
N = 50;     % 滤波器阶数
Wn = fc / (fs/2);
b = fir1(N, Wn, 'low');

% 生成测试信号
t = 0:1/fs:1;   % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*150*t);  % 50Hz和150Hz的正弦信号求和

% 对信号进行滤波
y = filter(b, 1, x);

% 绘制原始信号和滤波后的信号
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
title('原始信号');

subplot(2,1,2);
plot(t, y);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
title('滤波后的信号');

上述代码首先使用`fir1`函数设计了一个50阶的低通滤波器，截止频率为100Hz。接着生成了一个包含50Hz和150Hz正弦信号的测试信号，并使用`filter`函数对其进行滤波。最后，绘制了原始信号和滤波后的信号的时域波形图。