建立一个简单的MATLAB读取Excel稳当的regress函数

好的，这里是一个简单的MATLAB读取Excel并使用regress函数进行回归的示例代码：

% 读取Excel数据
data = xlsread('filename.xlsx', 'Sheet1');

% 提取自变量和因变量
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);

% 添加常数项
X = [ones(size(x)) x];

% 使用regress函数进行回归
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X);

% 输出回归结果
disp('回归系数：');
disp(b');
disp('回归系数置信区间：');
disp(bint');
disp('残差：');
disp(r');
disp('残差置信区间：');
disp(rint');
disp('回归统计量：');
disp(stats');

需要注意的是，这个代码中的Excel文件名为`filename.xlsx`，需要根据实际情况修改。另外，该代码只适用于简单线性回归，如果需要进行多元回归，需要修改自变量和常数项的定义。

相关问题

MATLAB 读取Excel文件的regress函数

要使用MATLAB的regress函数读取Excel文件，您需要使用MATLAB的xlsread函数读取Excel文件。以下是一个示例代码：

% 读取Excel文件中的数据
[x, y] = xlsread('data.xlsx');

% 选择要回归的列
x = x(:, 1); % 自变量
y = x(:, 2); % 因变量

% 进行线性回归
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, [ones(length(x), 1), x]);

在这个例子中，我们假设Excel文件名为"data.xlsx"，我们要回归的数据存储在第一列和第二列中。我们使用xlsread函数将数据读入MATLAB，并将第一列作为自变量x，第二列作为因变量y。然后，我们使用regress函数进行线性回归，得到回归系数b，置信区间bint，残差r，残差置信区间rint，以及统计信息stats。

MATLAB 读取EXCEL数据函数

可以使用MATLAB自带的xlsread函数来读取EXCEL数据。该函数的语法为：[num,txt,raw] = xlsread(filename,sheetname,range)，其中filename是EXCEL文件名（可以包括路径），sheetname是EXCEL表格名，range是需要读取的数据范围。

例如，以下代码可以读取文件名为data.xlsx中名为Sheet1的EXCEL表格中从第2行第2列到第6行第4列的数据：

[num,txt,raw] = xlsread('data.xlsx','Sheet1','B2:D6');

其中，num是一个包含数据的矩阵，txt是一个存储EXCEL表格中文本数据的单元格数组，raw是一个存储EXCEL表格中原始数据和NaN的单元格数组。