labelimg生成的yolo标注图片保存位置只生成了txt文件,如何转换成支持yolov5格式的标注文件
时间: 2024-05-15 12:20:01 浏览: 15
可以使用convert.py脚本将labelimg生成的txt标注文件转换为支持yolov5格式的标注文件。具体步骤如下:
1. 下载yolov5官方代码:https://github.com/ultralytics/yolov5
2. 将convert.py脚本复制到yolov5目录下。
3. 将labelimg生成的所有txt标注文件放到一个文件夹下,例如annotations目录。
4. 在yolov5目录下打开终端,执行以下命令:
```python convert.py --input annotations --output labels --img-size 640```
其中,--input指定标注文件的路径,--output指定转换后的标注文件保存路径,--img-size指定训练时使用的图片尺寸。
5. 执行完命令后,会在labels目录下生成与annotations目录对应的标注文件。这些标注文件可以直接用于yolov5的训练和测试。
相关问题
labelimg生成的yolo标注图片保存位置只生成了txt文件,如何转换成jpg图片
labelimg生成的yolo标注图片不是保存为jpg格式的图片,而是保存为txt格式的标注文件。这些txt文件中包含了目标的位置和类别信息。因此需要配合一些工具来将txt文件转换成jpg格式的标注图片。
一些工具可以将txt文件转换成jpg格式的标注图片,例如:
1. YOLOv3 Annotation Tool:这是一个基于Python的图像标注工具,可以将txt文件转换成jpg格式的标注图片。它支持YOLOv3格式的标注文件,并具有一些常见的图像增强功能。
2. DarkLabel:这是一个标注工具,可以将txt文件转换成jpg格式的标注图片。它支持YOLOv3格式的标注文件,并具有一些常见的图像增强功能。
3. Labelbox:这是一个在线标注平台,可以将txt文件转换成jpg格式的标注图片。它支持YOLOv3格式的标注文件,并具有一些常见的图像增强功能。
以上工具都是免费的,可以根据自己的需要选择使用。
labelimg生成的yolo标注图片保存位置只生成了txt文件
labelimg生成的YOLO标注图片保存的位置是和原始图片相同的位置,但是生成的是txt文件,而不是图片文件。这是因为YOLO标注格式是通过在图像上标记边界框并将其保存为文本文件来实现的,而不是在图像上直接绘制边界框。因此,保存的是txt文件,而不是图片文件。如果需要生成带有标注框的图片文件,可以使用其他工具进行转换。
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