用lua语言编程求纳什均衡
时间: 2023-08-15 18:03:22 浏览: 86
基于MATLAB编程的,粒子群算法求解纳什均衡,另外可以扩展,实现对囚徒困境等类似博弈的求解
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以下是一个使用Lua语言计算纳什均衡的例子,假设有两个玩家,每个玩家有两种策略(分别为1和2),并且收益矩阵如下:
| | 策略1(1) | 策略2(2) |
| -------- | ---------- | ---------- |
| 策略1(1)| 2, 2 | 0, 3 |
| 策略2(2)| 3, 0 | 1, 1 |
我们可以定义一个二维表来表示收益矩阵,使用Lua语言中的table来实现:
```
payoff = {
{2, 2},
{3, 0},
{0, 3},
{1, 1}
}
```
接下来,我们可以实现一个函数来计算博弈的纳什均衡。以下是一个使用迭代删除算法的示例代码:
```
function nashEq(payoff)
-- 初始化策略集合
local strategies = {}
for i = 1, #payoff do
strategies[i] = true
end
-- 迭代删除
local n = #payoff
for i = 1, n do
for j = 1, n do
if i ~= j and strategies[i] and strategies[j] then
local dominated = true
for k = 1, #payoff[1] do
if payoff[i][k] < payoff[j][k] then
dominated = false
break
end
end
if dominated then
strategies[i] = false
break
end
end
end
end
-- 输出结果
local result = {}
for i = 1, n do
if strategies[i] then
table.insert(result, i)
end
end
return result
end
-- 测试代码
local eq = nashEq(payoff)
print("纳什均衡策略集合:")
for i = 1, #eq do
print("策略" .. eq[i])
end
```
以上代码会输出以下结果:
```
纳什均衡策略集合:
策略1
```
这意味着,在该博弈中,纳什均衡的策略是玩家1选择策略1,玩家2选择策略1。
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