python中，huggingface有哪些api可以调用

Hugging Face是一个自然语言处理（NLP）框架，提供了一系列API可以调用。以下是一些常用的API：

1. Transformers API: 用于加载、训练和使用预训练模型。可以使用该API加载预训练模型，并进行推理或微调。

2. Datasets API: 用于加载和处理各种NLP数据集。可以使用该API加载不同的数据集，并进行预处理和分析。

3. Tokenizers API: 用于文本分词和编码。可以使用该API对文本进行分词，并将其编码为可处理的形式。

4. Pipelines API: 用于快速使用预训练模型进行文本生成、分类、标注等任务。可以使用该API快速完成NLP任务，而不需要编写复杂的代码。

5. Trainer API: 用于训练自定义的NLP模型。可以使用该API训练自己的NLP模型，并对其进行评估和优化。

以上是一些常用的Hugging Face API，可以根据需要选择使用。