用python打开C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹 这个文件

你可以使用Python的os模块中的函数来打开文件夹。下面是一个示例代码，演示如何打开C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹：

import os

folder_path = r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹"
os.startfile(folder_path)

这个代码中，我们首先导入了Python的os模块。然后，我们定义了一个变量`folder_path`，其中包含要打开的文件夹的路径。请注意，我们在路径前面添加了一个“r”，这是因为我们使用了一个原始字符串，这样可以确保反斜杠字符（\）被正确地解释。

最后，我们使用`os.startfile()`函数来打开文件夹。这个函数会启动文件关联的默认应用程序，因此会打开Windows资源管理器来浏览这个文件夹。

相关问题

python 分割C:\Users\Administrator\Desktop\cesv5\images\train2017 获取 C:\Users\Administrator\Desktop\cesv5

以下是使用Python分割字符串的例子：

path = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cesv5\\images\\train2017"
result = path.rsplit("\\", 1)[0]
print(result) # 输出：C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\cesv5

在这个例子中，我们使用了字符串的`rsplit()`方法来分割字符串。`rsplit()`方法会从字符串的右边开始分割，我们指定分割的标志是反斜杠`\`。我们将分割的次数限制为1，这样就只会分割出两部分。然后我们取得分割后的第一部分，即目标路径。

python 将C:\Users\Administrator\Desktop\开门红数据文件夹中的行业对标excel表转换为dataframe，并输出成图片

可以使用 pandas 库来实现这个功能。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\开门红数据文件夹\行业对标.xlsx')

# 将数据保存为图片
df.plot().get_figure().savefig('output.png')

这段代码会将 Excel 文件读取为一个 DataFrame 对象，然后使用 DataFrame 的 plot() 方法将数据绘制成图表，并将图表保存为一张图片。图片会保存在当前工作目录下，文件名为 output.png。