pat1 = r'<UL>(.+?)</UL>'
时间: 2023-12-30 09:03:17 浏览: 29
这是一个正则表达式模式,用于匹配字符串中的 `<UL>...</UL>` 标签对,并将其内部的内容作为一个分组返回。
具体而言,这个模式由以下部分组成:
- `<UL>`:匹配 `<UL>` 开始标签;
- `(.+?)`:使用非贪婪模式匹配任意字符(至少匹配一个字符),并将其作为一个分组返回;
- `</UL>`:匹配 `</UL>` 结束标签。
因此,这个模式可以匹配如下字符串:
```
<UL>
<LI>item1</LI>
<LI>item2</LI>
...
</UL>
```
匹配的结果将是:
```
<LI>item1</LI>
<LI>item2</LI>
...
```
需要注意的是,这个模式并没有考虑到标签中可能存在换行符的情况,如果需要支持这样的字符串,可以在 `(.+?)` 的前面加上一个 `[\s\S]*?`,表示匹配任意的空白字符和非空白字符。
相关问题
pat2 = r'<li>\s+<a href="(.+?)".+?<i>(.+?)</i>\s+<p>(.+?)</p>'
这也是一个正则表达式模式,用于从 HTML 页面中匹配出所有的链接列表。
具体而言,这个模式由以下部分组成:
- `<li>`:匹配列表项的起始标签;
- `\s+`:匹配至少一个空白字符(包括空格、制表符等);
- `<a href="(.+?)"`:匹配带有 `href` 属性的链接标签,并将链接地址作为第一个分组返回;
- `.+?`:匹配链接标签内的其他属性(如果有的话),并忽略它们;
- `<i>(.+?)</i>`:匹配列表项中的标题,并将标题作为第二个分组返回;
- `\s+`:匹配至少一个空白字符;
- `<p>(.+?)</p>`:匹配列表项中的描述文本,并将文本作为第三个分组返回。
因此,这个模式可以匹配如下的 HTML 代码:
```
<li>
<a href="http://example.com/item1">item1</a>
<i>title1</i>
<p>description1</p>
</li>
<li>
<a href="http://example.com/item2">item2</a>
<i>title2</i>
<p>description2</p>
</li>
...
```
匹配的结果将是一个包含多个元素的列表,每个元素都是一个三元组,分别表示链接地址、标题和描述文本。
代码运行报错,请帮我分析一下原因 import urllib.request import re import pandas as pd import time def getdata(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', ' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36') data = urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8') str1 = str(data) pat = '''<tr> <td>(.?)</td> <td>(.?)</td> <td>(.?)</td> <td>(.?)(.?</td> <td>.?</td> </tr>''' result = re.compile(pat).findall(str1) return result if name == 'main': for i in range(1968, 2020): print('正在收集第%d年数据' % i) rank = [] country = [] zhou = [] total = [] url = 'https://www.kuaiyilicai.com/stats/global/yearly/g_gdp/' + str(i) + '.html' data = getdata(url) for j in range(0, len(data)): rank.append(data[j][0]) country.append(data[j][1]) zhou.append(data[j][2]) total.append(data[j][3]) dataframe = pd.DataFrame({'排名': rank, '国家/地区': country, '所在洲': zhou, 'GDP(美元计)': total}) dataframe.to_csv(str(i) + "年世界gdp排名.csv", index=False, sep=',', encoding="utf_8_sig", mode="a+") print(i, '年数据收集完成') time.sleep(2)
这段代码中有一些错误。第一,缺少 `if __name__ == '__main__':` 的语句,导致 `name` 变量未定义。第二,正则表达式中的括号不匹配,需要将第四个括号和第五个括号合并。第三,使用了 `mode="a+"` 参数将文件追加写入,但是每次循环都会打开文件,应该在循环前打开文件,循环结束后关闭文件。以下是修改后的代码:
```
import urllib.request
import re
import pandas as pd
import time
def getdata(url):
req = urllib.request.Request(url)
req.add_header('User-Agent', ' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36')
data = urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8')
str1 = str(data)
pat = '''<tr> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>.?</td> </tr>'''
result = re.compile(pat).findall(str1)
return result
if __name__ == '__main__':
for i in range(1968, 2020):
print('正在收集第%d年数据' % i)
rank = []
country = []
zhou = []
total = []
url = 'https://www.kuaiyilicai.com/stats/global/yearly/g_gdp/' + str(i) + '.html'
data = getdata(url)
for j in range(0, len(data)):
rank.append(data[j][0])
country.append(data[j][1])
zhou.append(data[j][2])
total.append(data[j][3])
dataframe = pd.DataFrame({'排名': rank, '国家/地区': country, '所在洲': zhou, 'GDP(美元计)': total})
with open(str(i) + "年世界gdp排名.csv", mode="w", encoding="utf_8_sig") as f:
dataframe.to_csv(f, index=False, sep=',')
print(i, '年数据收集完成')
time.sleep(2)
```
请注意,此代码仅供参考,具体实现方式需要根据实际情况进行调整。