C语言有关学生志愿投档调剂有关代码

时间: 2023-07-09 11:06:23 浏览: 59
以下是一个简单的 C 语言程序,用于学生志愿投档调剂: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> struct Student { char name[20]; int score; char major[20]; }; int main() { int n, m; printf("请输入学生人数和录取人数:"); scanf("%d %d", &n, &m); struct Student *students = (struct Student*)malloc(sizeof(struct Student) * n); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("请输入第%d个学生的姓名、分数和专业:", i + 1); scanf("%s %d %s", students[i].name, &students[i].score, students[i].major); } for (int i = 0; i < m; i++) { printf("请输入第%d个录取学生的姓名、分数和专业:", i + 1); scanf("%s %d %s", students[i].name, &students[i].score, students[i].major); } for (int i = 0; i < n; i++) { if (students[i].score >= students[m - 1].score && strcmp(students[i].major, students[m - 1].major) == 0) { printf("考生%s可以进行调剂。\n", students[i].name); } } free(students); return 0; } ``` 该程序首先要求用户输入学生人数和录取人数,然后使用动态内存分配来创建一个学生结构体数组,然后用户输入每个学生的姓名、分数和专业,以及录取学生的姓名、分数和专业。最后,程序将遍历数组并找到可以调整的学生,即分数高于录取分数最低线并且专业相同的学生。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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