演示np.squeeze()的用法

`np.squeeze()`是一个用于从数组中删除单维度条目的函数。下面是一个演示示例：

import numpy as np

# 创建一个形状为(1, 3, 1, 4)的数组
x = np.array([[[[1, 2, 3, 4]], [[5, 6, 7, 8]], [[9, 10, 11, 12]]]])

# 使用np.squeeze()删除单维度条目
y = np.squeeze(x)

# 打印删除单维度条目前后的数组形状
print("原始数组形状：", x.shape)
print("删除单维度条目后的数组形状：", y.shape)

输出结果：

原始数组形状： (1, 3, 1, 4)
删除单维度条目后的数组形状： (3, 4)

在示例中，我们创建了一个形状为(1, 3, 1, 4)的数组，并使用`np.squeeze()`函数删除了单维度条目。删除单维度条目后，数组的形状从(1, 3, 1, 4)变为了(3, 4)。