在python里加三个引号

时间: 2023-05-25 12:01:02 浏览: 73
三个引号在 Python 中通常用于表示多行注释或者多行字符串。 如果我们使用三个单引号 ('''),那么就可以表示一个多行字符串。例如: ``` my_string = ''' This is a multi-line string. It allows us to include line breaks and tabs as well. Isn't it great? ''' ``` 而如果我们使用三个双引号 ("""),那么就可以表示多行注释。例如: ``` """ This is a multi-line comment. It allows us to explain our code in more detail, without worrying about syntax. """ ``` 需要注意的是,Python 解释器会忽略多行注释,而多行字符串则会作为一个完整的字符串被解释器读取。
相关问题

python中三个引号

在Python语言中,三个连续的单引号或双引号可以用来创建多行字符串,也被称为文本块。这种字符串的格式为: ``` '''这是一个 多行字符串 ''' ``` 或者 ``` """这是一个 多行字符串 """ ``` 使用三个引号创建多行字符串的好处是可以在其中包含单引号或双引号,而不需要使用转义字符。例如: ``` '''She said, "I love Python!"''' ``` 这个字符串中既包含了单引号,又包含了双引号,但是不需要使用转义字符。

python 三个引号

回答: 在Python中,三个引号(''' 或 """)用于创建多行字符串。它们可以用于创建包含换行符的字符串,而不需要使用转义字符。例如,使用三个单引号可以创建一个包含换行符的字符串,如下所示:str6='''hello python'''。同样,使用三个双引号也可以实现相同的效果,如下所示:str7="""hello python"""。这些多行字符串可以用于注释、文档字符串或其他需要包含多行文本的场景。\[1\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [Python中3种引号的作用与区别](https://blog.csdn.net/weixin_52026996/article/details/128704460)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [python 三个引号作用](https://blog.csdn.net/whatday/article/details/125290040)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Python中三种类型的引号(单引号、双引号、三引号)](https://blog.csdn.net/qq_38768811/article/details/97483292)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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