yolov7训练时打印的进度条

在YOLOv7训练时，可以使用tqdm库来打印进度条。以下是一个简单的例子：

from tqdm import tqdm

# 定义训练数据集
train_dataset = ...

# 定义训练器
trainer = ...

# 定义训练循环
for epoch in range(num_epochs):
    # 定义进度条
    progress_bar = tqdm(train_dataset, desc=f'Epoch {epoch + 1}/{num_epochs}', leave=False)
    
    # 开始训练
    for batch_idx, (inputs, targets) in enumerate(progress_bar):
        # 训练网络
        loss = trainer(inputs, targets)
        
        # 更新进度条
        progress_bar.set_postfix(loss=loss)

在上面的代码中，我们首先导入了tqdm库。然后，我们定义了训练数据集和训练器。接下来，我们使用for循环遍历每个训练epoch，并在每个epoch中使用tqdm库定义一个进度条。在每个epoch中，我们使用enumerate函数遍历训练数据集，并在每个batch中更新进度条。最后，我们使用set_postfix方法更新进度条的状态，以便我们可以看到损失函数的变化。