通过什么直方图可以只管看出图像进行滤波后的效果

可以通过图像的灰度直方图来评估图像滤波器的效果。滤波器可以改变图像的灰度分布，因此检查经过滤波处理后的图像的灰度直方图可以帮助我们判断滤波器的效果。

在MATLAB中，可以使用'imhist'函数计算图像的灰度直方图，并使用'plot'函数将其可视化。这将显示每个灰度级别的像素数，使我们可以比较滤波前后的直方图。

例如，以下代码将显示经过中值滤波器处理的图像的灰度直方图：

% 读取图像
img = imread('image.png');

% 应用中值滤波器
filtered_img = medfilt2(img);

% 显示原始图像的灰度直方图
subplot(1,2,1);
imhist(img);
title('Original Image');

% 显示经过中值滤波器处理的图像的灰度直方图
subplot(1,2,2);
imhist(filtered_img);
title('Filtered Image');

这将显示一个包含两个子图的图像。左侧子图显示原始图像的灰度直方图，右侧子图显示经过中值滤波器处理的图像的灰度直方图。比较这两个子图可以帮助我们评估中值滤波器的效果。