在Win10中配置OpenCV并与Python3.8环境绑定以支持GPU加速,并且不使用Visual Studio。
时间: 2024-02-09 18:10:04 浏览: 207
首先,你需要下载OpenCV的二进制文件,可以从官网下载或者使用以下命令在命令行中下载:
```
pip install opencv-python
```
接下来,你需要下载CUDA并安装,可以从NVIDIA官网下载。
然后,你需要安装cuDNN,也可以从NVIDIA官网下载。
接下来,你需要下载并安装Anaconda,它是一个Python环境管理器和包管理器。
在Anaconda中,你需要创建一个新的环境,可以使用以下命令:
```
conda create -n myenv python=3.8
```
然后,你需要激活这个新的环境,可以使用以下命令:
```
conda activate myenv
```
接下来,你需要安装numpy和opencv-python,可以使用以下命令:
```
pip install numpy opencv-python
```
最后,你需要配置环境变量,将CUDA和cuDNN的路径添加到PATH变量中。
完成以上步骤后,你就可以在Python中导入OpenCV,并支持GPU加速了。
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