csv中的日期格式正确为什么转为excel年份消失了，如何通过python解决

这是因为 Excel 中的日期格式是以1900年1月1日为基准的，而 CSV 中的日期格式可能使用其他基准。因此，在将 CSV 文件导入 Excel 时，Excel 会将日期格式转换为其自己的格式，导致年份消失。

为了解决这个问题，可以在 Python 中使用 datetime 模块将 CSV 中的日期字符串转换为 datetime 对象，然后再将其转换为 Excel 支持的日期格式。以下是一个示例代码：

import csv
import datetime
import openpyxl

# 读取 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)

# 转换日期格式
for row in data:
    date_str = row[0]  # 假设日期在第一列
    date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')  # 将日期字符串转换为 datetime 对象
    row[0] = date_obj.strftime('%m/%d/%Y')  # 将日期对象转换为 Excel 支持的日期格式

# 创建 Excel 文件并写入数据
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
for row in data:
    ws.append(row)
wb.save('data.xlsx')

这段代码将读取名为 `data.csv` 的 CSV 文件，并将其中的日期字符串转换为 Excel 支持的日期格式，然后将数据写入名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中。注意，在将日期字符串转换为 datetime 对象时，需要根据实际情况修改日期格式。