yolo v5 callback

YOLO v5中的callback是指在训练过程中的回调函数。回调函数可以在每个epoch结束时执行，以执行特定的操作或记录训练指标。在YOLO v5中，可以使用PyTorch框架提供的Callback API来定义和使用回调函数。

在YOLO v5中，你可以通过定义一个自定义的回调函数类，并重写其中的方法来实现你想要的功能。一些常用的回调函数包括：
1. `on_train_begin()`：在训练开始时执行的操作。
2. `on_epoch_begin()`：在每个epoch开始时执行的操作。
3. `on_batch_begin()`：在每个batch开始时执行的操作。
4. `on_batch_end()`：在每个batch结束时执行的操作。
5. `on_epoch_end()`：在每个epoch结束时执行的操作。
6. `on_train_end()`：在训练结束时执行的操作。

你可以根据需要选择实现其中的方法，并在方法中添加你想要的功能，比如保存模型、记录训练指标、可视化等。