读取一张图片的c++代码
时间: 2023-03-10 08:36:27 浏览: 53
可以使用以下代码实现:FILE *fptr;if ((fptr=fopen("filename","r")) == NULL){
printf("Error! opening file");
exit(1);
}char c;c = fgetc(fptr);while(c != EOF) {
printf("%c", c);
c = fgetc(fptr);
}fclose(fptr);
相关问题
使用c++写一个opencv读取图片的代码
以下是使用C++和OpenCV库读取图片的示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取图片
Mat image = imread("path/to/image.jpg");
// 检查是否成功读取
if (image.empty())
{
cout << "Could not open or find the image" << endl;
return -1;
}
// 显示图片
namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Display window", image);
// 等待键盘输入
waitKey(0);
return 0;
}
```
在此示例中,我们使用 `imread` 函数从文件中读取一张图片。如果成功读取图片,则在窗口中显示它。使用 `namedWindow` 函数创建一个窗口,并使用 `imshow` 函数在窗口中显示图像。最后,使用 `waitKey` 函数等待用户按下键盘上的任意键。
请注意,您需要将 `path/to/image.jpg` 替换为您要读取的实际图像文件的路径。
opencv c++ 水果图片识别代码实现
以下是一个简单的 OpenCV C++ 代码,用于识别水果图片:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取图片
Mat img = imread("fruit.jpg");
// 创建 HOG 描述符
HOGDescriptor hog;
hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());
// 对图片进行 HOG 特征提取
vector<Rect> found;
hog.detectMultiScale(img, found, 0, Size(8,8), Size(32,32), 1.05, 2);
// 在图片上画出识别结果
for (int i = 0; i < found.size(); i++)
{
Rect r = found[i];
rectangle(img, r.tl(), r.br(), Scalar(0,255,0), 2);
}
// 显示图片
imshow("fruit detection", img);
waitKey(0);
return 0;
}
```
这个例子使用了 OpenCV 自带的 HOG(方向梯度直方图)描述符来进行物体识别。它首先读取一张包含水果的图片,然后使用 HOG 特征提取来检测水果在图片中的位置,最后在图片上画出识别结果并显示。