python科学计数怎么表示

科学计数法可以使用小写字母e或大写字母E来表示，例如1.23e+4表示12300，其中e+4表示10的4次方。在Python中，可以使用以下方式表示科学计数法：

num = 1.23e+4
print(num) # 输出12300.0

相关问题

python 科学计数法

科学计数法（Scientific notation）是一种表示十进制数的方法，特别适用于表示非常大或非常小的数。在Python中，可以使用科学计数法来表示数字。

在科学计数法中，一个数被表示为一个带有指数的乘法形式，即 `a × 10^b`，其中 `a` 是一个介于 1 到 10 之间的数，称为尾数（mantissa），而 `b` 是一个整数指数。

在Python中，可以使用小写字母 "e" 来表示指数。例如，`1.23e6` 表示 1.23 乘以 10 的 6 次方，即 1230000。类似地，`2.5e-3` 表示 2.5 乘以 10 的 -3 次方，即 0.0025。

下面是一些使用科学计数法的示例：

num1 = 1.23e6
num2 = 2.5e-3

print(num1)  # 输出：1230000.0
print(num2)  # 输出：0.0025

使用科学计数法可以方便地处理非常大或非常小的数，提高代码的可读性和表达能力。

Python科学计数法

Python中的科学计数法可以使用字符"E"或"e"来表示。例如，1.23400E-03表示1.23400乘以10的负3次幂，即0.00123400。

在Python中，可以使用eval()函数来解析并执行以字符串形式表示的科学计数法，并将结果输出。可以使用这个函数来计算科学计数法表示的数值。

对于复数类型，可以使用虚数单位"j"或"J"来表示。例如，12.3+4j表示实部为12.3，虚部为4的复数。

通过使用实数部分的属性.z.real和虚数部分的属性.z.imag，可以分别获得复数的实数部分和虚数部分。例如，对于复数z=1.23e-4+5.6e89j，z.real的值为0.000123，z.imag的值为5.6e89。

在Python中，还可以使用不同的进制来表示数值。例如，0x或0X表示十六进制，0b或0B表示二进制，0o或0O表示八进制。

对于给定的测试用例，可以使用正则表达式re来判断是否存在科学计数法的表示，然后根据指数的正负和大小，进行相应的操作来转换为普通数字表示法。

以下是一个示例代码，可以将科学计数法转换为普通数字表示法：
import re
s = re.compile("E")
n = input()
m = s.split(n)
a = m
b = int(m)
if a == " ":
c = ""
else:
c = "-"
if b < 0:
print(c + "0." + "0"*(abs(b)-1) + a[1:2] + a[3:])
elif b == 0:
print(c + a[1:])
elif 0 < b < len(a[3:]):
print(c + a + a[3:b+3] + "." + a[b+3:])
elif b == len(a[3:]):
print(c + a + a[3:])
elif b > len(a[3:]):
print(c + a + a[3:] + "0"*(b-len(a[3:])))

这段代码将输入的科学计数法表示的实数转换为普通数字表示法的输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python----科学计数法、同时给多个变量赋值、eval函数、math库函数、复数（complex()）、内置的数值运算...](https://blog.csdn.net/m0_56501550/article/details/127625366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [1024. 科学计数法 (20) python篇](https://blog.csdn.net/zjw_python/article/details/68941738)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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