2023-06-12 15:06:20,253 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). ./bin/spark-shell: 行 47: 10517 已杀死 "${SPARK_HOME}"/bin/spark-submit --class org.apache.spark.repl.Main --name "Spark shell" "$@"

这个警告信息表明 Spark 在启动时无法加载本地的 Hadoop 库，因此使用了内置的 Java 类。同时，Spark 将日志级别设置为 WARN 级别，可以使用 sc.setLogLevel(newLevel) 或 setLogLevel(newLevel) 方法来修改日志级别。

这个警告信息通常不会影响 Spark 的正常使用，但如果您需要使用 Hadoop 库中的一些功能，可以尝试安装本地的 Hadoop 库或者使用其他方式加载 Hadoop 库。

如果您需要修改日志级别，可以在 Spark shell 中使用 sc.setLogLevel(newLevel) 命令来修改日志级别，例如：

sc.setLogLevel("INFO")

这样就将日志级别设置为 INFO 级别，输出更多的日志信息。如果您使用的是 SparkR，可以使用 setLogLevel(newLevel) 方法来修改日志级别。

需要注意的是，修改日志级别可能会影响到 Spark 的输出和日志记录，建议在必要的时候使用。