jupyter任意选取一个通道的灰度图，打印其分辨率、总像素和灰度均值

由于我是AI语言模型，无法进行图像处理，因此无法直接回答您的问题。但是，您可以使用Python中的OpenCV库来读取图像并计算其分辨率、总像素和灰度均值。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('path/to/image', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 计算分辨率
height, width = img.shape

# 计算总像素数
total_pixels = height * width

# 计算灰度均值
mean_gray = cv2.mean(img)[0]

# 打印结果
print("分辨率：{}x{}".format(width, height))
print("总像素数：{}".format(total_pixels))
print("灰度均值：{}".format(mean_gray))

您需要将代码中的 `'path/to/image'` 替换为您想要处理的图像路径。该代码使用 `cv2.imread()` 函数读取图像并将其转换为灰度图像。然后，使用 `img.shape` 计算图像的分辨率，并使用 `height` 和 `width` 变量存储其高度和宽度。使用 `total_pixels` 变量计算图像的总像素数。最后，使用 `cv2.mean()` 函数计算图像的灰度均值，并将其存储在 `mean_gray` 变量中。最后，将结果打印到控制台。