module 'pandas_datareader.stooq' has no attribute 'get_stooq_symbols

非常抱歉，我的错误。`get_stooq_symbols()` 函数在较新版本的 `pandas-datareader` 库中已经被弃用了。你可以使用 `pandas_datareader` 库中的 `get_data_yahoo()` 函数来获取欧洲斯托克50指数所有股票的数据，并将其存储到csv文件。以下是一个示例代码：

import pandas_datareader as pdr

# 欧洲斯托克50指数包含的股票代码
eu_stoxx50_symbols = ['^STOXX50E.' + str(i) for i in range(1, 51)]

# 获取所有股票的数据
data = pdr.data.get_data_yahoo(symbols=eu_stoxx50_symbols, start='2010-01-01', end='2021-01-01')

# 将数据存储到csv文件
data.to_csv('eu_stoxx50.csv')

这段代码使用 `get_data_yahoo()` 函数获取欧洲斯托克50指数所有股票的数据，并将其存储到名为 `eu_stoxx50.csv` 的csv文件中。请注意，这个函数需要指定股票代码、开始日期和结束日期。你可以根据需要更改这些参数。

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module 'pandas_datareader.stooq' has no attribute 'get_eu_stocks'

很抱歉，我的错误。`pandas_datareader` 库中似乎没有 `get_eu_stocks()` 函数。不过，你可以使用 `pandas_datareader` 库中的 `get_stooq_symbols()` 函数获取所有可用的股票代码，然后筛选出欧洲斯托克50指数所包含的股票代码。

以下是一个示例代码：

import pandas_datareader as pdr

# 获取所有股票代码
symbols = pdr.stooq.get_stooq_symbols()

# 欧洲斯托克50指数包含的股票代码
eu_stoxx50_symbols = ['^STOXX50E.' + str(i) for i in range(1, 51)]

# 筛选出欧洲斯托克50指数的股票数据
data = pdr.data.get_data_stooq(symbols=eu_stoxx50_symbols)

# 将数据存储到csv文件
data.to_csv('eu_stoxx50.csv')

这段代码首先使用 `get_stooq_symbols()` 函数获取所有股票代码，然后筛选出欧洲斯托克50指数所包含的股票代码，并使用 `get_data_stooq()` 函数获取这些股票的数据，并将其存储到名为 `eu_stoxx50.csv` 的csv文件中。

module 'pandas_datareader' has no attribute 'Series'

在使用pandas_datareader库时，如果出现"module 'pandas_datareader' has no attribute 'Series'"的错误，可能是因为你的pandas_datareader版本较低，不支持Series对象。这个问题可以通过升级pandas_datareader库来解决。

你可以尝试使用以下命令来升级pandas_datareader库：

pip install --upgrade pandas_datareader

如果升级后仍然出现相同的错误，请确保你的代码中没有与pandas_datareader库同名的变量或模块，以免发生命名冲突。