python获取最小外接矩形的左下角的点

要获取最小外接矩形的左下角点，你可以使用OpenCV库的函数`cv2.boxPoints()`和NumPy库来计算。以下是一个示例代码，用于获取最小外接矩形的左下角点：

import cv2
import numpy as np

def get_bottom_left_point(contour):
    # 计算最小外接矩形
    rect = cv2.minAreaRect(contour)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)

    # 获取左下角点
    bottom_left = np.min(box, axis=0)

    return bottom_left

# 读取图像并进行预处理
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 获取最小外接矩形的左下角点
bottom_left_point = get_bottom_left_point(contours[0])

# 输出左下角点的坐标
print('左下角点坐标:', bottom_left_point)

请注意，此代码仅适用于图像中只有一个轮廓的情况。如果图像中存在多个轮廓，你可以在`get_bottom_left_point()`函数中根据你的需求进行修改以选择正确的轮廓。另外，你需要将代码中的'image.jpg'替换为你要分析的图像文件路径。