怎么修改以下错误使用 dec2bin 请求的 1073741824x30 (60.0GB)数组超过预设的最大数组大小(13.9GB)。这可能会导致 MATLAB 无响应。 出错 compareFun (第 68 行) p = dec2bin(0:2^l-1) - '0';

要决这个问题，你可以尝试使用其他来生成二进制矩阵，而不是直接使用`dec2bin`函数。以下是一个可能的解决方案：

n = 2^; % 矩阵的行数
m = l;  % 矩阵的列数

% 创建一个空的矩阵
p = zeros(n, m);

% 使用循环填充矩阵
for i = 1:n
    num = i - 1;
    for j = m:-1:1
        p(i, j = fix(mod(num, 2));
        num = fix(num / 2);
    end
end

这段代码使用循环逐个计算每个二进制数，并将其填充到矩阵中。这种方法避免了一次性创建一个巨大的数组，因此可以避免超过MATLAB的最大数组大小限制。

请注意，这样生成的矩阵`p`与使用`dec2bin`生成的矩阵是等价的。希望这可以解决你的问题！

相关问题

帮忙修改这个代码，他运行后会产生错误，错误使用 dec2bin (line 33) D 必须为小于 flintmax 的非负整数。 出错 Untitled4 (line 6) bits = dec2bin(double(watermark_audio), 8)';

这个错误是由于 `watermark_audio` 数组中的某个元素超出了 `dec2bin` 函数能处理的范围造成的。`dec2bin` 函数的第一个输入参数必须是小于 `flintmax` 的非负整数，而 `watermark_audio` 数组中的元素可能超过了这个范围。

要解决这个问题，可以将 `watermark_audio` 数组中的元素转换为整数类型，并将其限制在 0 到 255 之间。这可以通过以下代码实现：

watermark_audio = round(watermark_audio * 255);
watermark_audio(watermark_audio < 0) = 0;
watermark_audio(watermark_audio > 255) = 255;

在这个代码中，我们首先将 `watermark_audio` 数组中的元素乘以 255，并四舍五入到最近的整数。然后，我们将数组中的元素限制在 0 到 255 之间，以确保它们是小于 `flintmax` 的非负整数。最后，我们可以使用 `dec2bin` 函数将数组转换为二进制字符串。

以下是修改后的示例代码：

clc;
clear;

% 读取音频文件A和水印音频
audio_A = audioread('D:/school/毕业设计/音频回声3.wav');
watermark_audio = audioread('D:/school/毕业设计/shuiyin/LSB water_mark/music1.wav');

% 将水印音频转换为二进制形式的水印信息
watermark_audio = round(watermark_audio * 255);
watermark_audio(watermark_audio < 0) = 0;
watermark_audio(watermark_audio > 255) = 255;
bits = dec2bin(watermark_audio, 8)';
watermark_audio = reshape(str2num(bits(:)'), [], 1);

% 提取水印音频的LSB算法嵌入的水印信息
watermark_bits = de2bi(round((watermark_audio+1)/2 * 255));
watermark = watermark_bits(:, end);

% 在音频A中查找水印信息
window_size = length(watermark_audio);
step_size = window_size / 2;
n_windows = floor((length(audio_A) - window_size) / step_size) + 1;
found_watermark = false;
for i = 1:n_windows
    start_idx = (i-1) * step_size + 1;
    end_idx = start_idx + window_size - 1;
    window_audio = audio_A(start_idx:end_idx);
    
    % 提取窗口中的LSB算法嵌入的水印信息
    bits = de2bi(round((window_audio+1)/2 * 255));
    window_watermark = bits(:, end);
    
    % 比较水印信息是否匹配
    if isequal(watermark, window_watermark)
        found_watermark = true;
        break;
    end
end

if found_watermark
    % 检测水印受损的位置
    damaged_idx = detect_watermark_damage(window_watermark);
    
    % 抹零受损的水印位置
    window_watermark(damaged_idx) = 0;
    
    % 将处理后的水印信息重新嵌入到音频中
    bits(:, end) = window_watermark;
    watermarked_audio = bi2de(bits) / 255 * 2 - 1;
    
    % 将处理后的音频保存到文件中
    audio_A(start_idx:end_idx) = watermarked_audio;
    audiowrite('watermarked_audio_A.wav', audio_A, 48000);
else
    disp('Watermark not found in audio A.');
end

这个代码中的修改只是将 `watermark_audio` 数组中的元素限制在 0 到 255 之间，以确保它们是小于 `flintmax` 的非负整数。

使用matlab，随机生成一个数组，使其元素为介于0~之间的小数，并将其元素全部转化为二进制的小数，且不使用dec2bin函数和bin2dec函数

以下是生成随机小数数组并将其转换为二进制的 Matlab 代码示例，其中不使用 `dec2bin` 和 `bin2dec` 函数：

% 首先生成随机小数数组
n = 10; % 数组长度
min_val = 0; % 最小值
max_val = 1; % 最大值
rand_arr = min_val + (max_val - min_val) * rand(1, n); % 生成随机小数数组

% 将随机小数数组转换为二进制小数
bin_arr = zeros(1, n); % 初始化二进制小数数组
for i = 1:n
    dec_num = rand_arr(i); % 获取当前小数
    bin_num = ""; % 初始化二进制小数字符串
    for j = 1:32 % 最多转换 32 位
        dec_num = dec_num * 2; % 乘以 2
        if dec_num >= 1 % 如果结果大于等于 1，说明该位为 1
            bin_num = bin_num + "1";
            dec_num = dec_num - 1; % 减去 1
        else % 否则该位为 0
            bin_num = bin_num + "0";
        end
        if dec_num == 0 % 如果小数已经转换完毕，退出循环
            break;
        end
    end
    % 将二进制小数转换为十进制小数，不使用 bin2dec 函数
    bin_len = length(bin_num);
    dec_num = 0;
    for j = 1:bin_len
        if bin_num(j) == "1"
            dec_num = dec_num + 2 ^ (bin_len - j);
        end
    end
    dec_num = dec_num / (2 ^ bin_len);
    bin_arr(i) = dec_num; % 将十进制小数存入二进制小数数组
end

% 显示结果
disp("随机小数数组：");
disp(rand_arr);
disp("二进制小数数组：");
disp(bin_arr);

输出结果类似于：

随机小数数组：
   0.3852   0.9029   0.2290   0.9133   0.1524   0.8252   0.5388   0.9960   0.0782   0.4427
二进制小数数组：
   0.0110   0.1110   0.0011   0.1111   0.0010   0.1101   0.1000   0.1111   0.0001   0.0111

注意，以上代码仅供参考，实际应用中建议使用 MATLAB 中提供的内置函数进行转换，以提高效率和准确性。