TypeError: forward() missing 1 required positional argument: 'lms'

这个错误通常发生在 PyTorch 模型的 forward() 函数中，因为缺少一个必需的参数。在您的模型的 forward() 函数中，您需要将一个名为 "lms" 的参数传递给该函数。这个参数是什么取决于您的模型的实现和需要，您需要检查您的代码并确保您正确地传递了所需的参数。如果您需要更多帮助，请提供更多模型代码的上下文。

相关问题

TypeError: forward() missing 1 required positional argument

TypeError: forward() missing 1 required positional argument通常发生在Python或其他编程语言的深度学习框架中，比如PyTorch或TensorFlow，当你尝试运行模型的前向传播函数(forward function)时。这个错误表明你在调用`forward()`方法时缺少一个必需的位置参数。这可能是由于以下几个原因：

1. 模型类的定义中，`forward()`函数期望有一个或多个输入参数，但在实际调用时未提供这些参数。
2. 如果你是一个自定义层或模块，忘记传入数据或者模型实例化时不正确地设置了输入。
3. 网络结构设计有误，例如在应该接收到张量的地方，你传递了其他类型的值。

解决这个问题的方法是检查调用`forward()`的地方，确认是否已正确设置所有必要的输入参数，并确保它们是正确的数据类型和形状。如果是在类内部，查看`forward()`的文档或源码，确定它需要哪些参数。

TypeError: forward() missing 1 required positional argument: 'size'

TypeError: forward() missing 1 required positional argument: 'size' 是一个常见的错误类型，通常在使用Python编写神经网络模型时出现。这个错误表示在调用forward()函数时缺少了一个必需的位置参数'size'。

在PyTorch等深度学习框架中，forward()函数是定义模型前向传播的方法。它接受输入数据并返回模型的输出结果。在定义模型时，我们需要明确指定forward()函数的输入参数。

出现这个错误的原因可能有以下几种情况：
1. 在调用forward()函数时，忘记传递参数'size'。你需要检查调用forward()函数的地方，确保传递了正确的参数。
2. 在定义模型类时，没有在forward()函数的参数列表中包含'size'参数。你需要检查模型类的定义，确保forward()函数的参数列表与你的使用方式一致。
3. 在调用forward()函数时，传递了错误的参数。你需要检查传递给forward()函数的参数是否正确。

如果你能提供更多的上下文信息，我可以给出更具体的解决方案。