用ENVI做城市用地类型，数据源选择什么比较好？做城市用地类型的具体流程是什么？

对于城市用地类型的遥感分类，通常需要高分辨率的遥感影像数据，比如Landsat 8 OLI、Sentinel-2等。

具体的流程如下：

1. 数据获取和预处理：获取高分辨率的遥感影像数据，进行辐射校正、大气校正、几何校正等预处理。

2. 地物分类：利用ENVI软件的遥感分类工具，进行地物分类。常用的分类方法有最大似然分类、支持向量机分类、随机森林分类等。

3. 精度评价：对分类结果进行精度评价，可以采用混淆矩阵的方法，计算分类的OA、Kappa系数等指标。

4. 后处理：可以采用多时相数据融合、目标检测等方法对分类结果进行后处理，提高分类精度。

需要注意的是，城市用地类型的分类需要结合地理信息系统（GIS）数据进行，以提高分类的精度和可用性。