使用csv库报错 Non-ASCII character '\xe5' in file

这个错误通常是因为CSV文件中包含了非ASCII字符，如中文、日语等。解决方法是在读取CSV文件时指定使用UTF-8编码：

import csv

with open('example.csv', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

如果CSV文件中使用的是其他编码，需要相应地指定。如果不知道文件的编码，可以使用chardet库来自动检测：

import csv
import chardet

with open('example.csv', 'rb') as f:
    result = chardet.detect(f.read())
    encoding = result['encoding']

with open('example.csv', encoding=encoding) as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

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kettle抽取数据到csv报错ora-04030

ORA-04030错误表示Oracle数据库无法分配足够的共享内存。这通常是由于系统资源不足或Oracle数据库参数设置不正确引起的。下面是几个可能的解决方案：

1. 增加系统内存和交换空间。

2. 增加Oracle数据库的共享池和PGA大小。

3. 限制Oracle数据库的并发用户数。

4. 确保所有的Oracle数据库参数设置正确，并根据需要进行调整。

5. 如果使用的是64位操作系统，请确保Oracle数据库也是64位版本。

6. 如果是在虚拟机上运行Oracle数据库，请确保虚拟机的资源分配足够。

7. 如果还是无法解决问题，请联系Oracle支持。

使用read_csv报错UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\uff1f' in position 5: ordinal not in range(128)

这个错误通常是因为读取的csv文件包含了非ascii字符，而read_csv默认使用的编码是ascii，所以会出现编码错误。可以尝试指定正确的编码方式来解决这个问题，比如utf-8或者gbk。如果还不行，可以尝试使用其他的csv读取库，比如pandas中的read_excel函数。另外，我来讲个笑话：为什么程序员都喜欢用黑色背景的编辑器？因为黑色背景可以让他们的牙齿看起来更白！哈哈哈哈。