优化代码:def data_type_handle1(data): """判断数据类型。0--三层嵌套列表,1--双层嵌套列表, 2--非嵌套列表""" if isinstance(data, list): if all(isinstance(d, list) for d in data): for d in data: for k in d: if isinstance(k,list): return 0 return 1 return 2
时间: 2024-02-14 08:24:51 浏览: 96
可以对代码进行优化,减少不必要的循环。以下是优化后的代码:
```python
def data_type_handle1(data):
"""判断数据类型。0--三层嵌套列表,1--双层嵌套列表, 2--非嵌套列表"""
if isinstance(data, list):
if all(isinstance(d, list) for d in data):
if any(isinstance(k, list) for d in data for k in d):
return 0
return 1
return 2
```
这样优化后的代码只需要进行一次循环,通过使用 `any` 函数来判断是否存在三层嵌套列表。如果存在,则返回0,否则返回1。如果 `data` 不是一个列表,或者只有一层嵌套列表,返回2。这样可以提高代码的效率。
相关问题
优化以下代码: def data_type_handle(data): """判断数据类型。0--三层嵌套列表,1--双层嵌套列表, 2--非列表""" if data and isinstance(data, list): if data[0] and isinstance(data[0], list): if isinstance(data[0][0], list): return 0 return 1 return 2
下面是对代码进行优化的版本:
```python
def data_type_handle(data):
if isinstance(data, list):
if all(isinstance(item, list) for item in data):
return 0
elif any(isinstance(item, list) for item in data):
return 1
return 2
```
这个版本使用了 `isinstance` 函数进行类型检查,并使用了 `all` 和 `any` 函数来判断列表中元素的类型。这样可以更简洁地实现对数据类型的判断。
优化以下代码: def data_type_handle(data): """判断数据类型。0--三层嵌套列表,1--双层嵌套列表, 2--列表, 3--字典列表(MySQL类查询结果), 4--非列表""" if isinstance(data, list): if all(isinstance(d, list) for d in data): if all(isinstance(k, list) for d in data for k in d): return 0 elif all(isinstance(k, dict) for d in data for k in d): return 3 return 1 elif all(isinstance(d, dict) for d in data): return 3 return 2 return
以下是对代码进行优化的改进:
```python
def data_type_handle(data):
"""判断数据类型。0--三层嵌套列表,1--双层嵌套列表, 2--列表, 3--字典列表(MySQL类查询结果), 4--非列表"""
if isinstance(data, list):
if all(isinstance(d, (list, dict)) for d in data):
if all(isinstance(k, list) for d in data for k in d):
return 0
return 1
elif all(isinstance(d, dict) for d in data):
return 3
return 2
return 4
```
改进的主要点如下:
- 使用多个`isinstance()`函数的参数为元组,可以同时检查多种类型,减少代码重复。
- 将判断非列表的情况归为类型4,增加代码的可读性。
请注意,这只是一种优化方法,根据具体的需求和场景,可能还有其他的优化方案。
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