return jsonify({"result": response})

这是一段Python代码，使用了Flask框架中的jsonify函数，将一个字典转换为JSON格式的响应结果。其中，字典的键为"result"，值为变量response的值。这段代码的作用是生成一个JSON格式的响应结果，其中包含了一个名为"result"的字段，其值为response变量的值。这个响应结果可以用于向客户端返回数据。

from flask import Flask, request, jsonify import torch from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification import logging app = Flask(name) logging.basicConfig(level=logging.INFO) tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese') model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-chinese', num_labels=2) model.eval() @app.route('/classify', methods=['POST']) def classify(): try: text = request.json['text'] inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt') outputs = model(**inputs) logits = outputs.logits probabilities = torch.softmax(logits, dim=1) predicted_label = torch.argmax(probabilities, dim=1).item() if predicted_label == 0: result = '负面' else: result = '正面' logging.info(f'Text: {text}, Result: {result}') return jsonify({'result': result}) except Exception as e: logging.error(f'Error: {e}') return jsonify({'error': str(e)}) if name == 'main': app.run()这个是我的py代码，同一文件夹下，有一个html代码，叫做classify.html，代码如下：<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>BERT文本分类</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; } h1 { text-align: center; } form { margin: 0 auto; width: 50%; text-align: center; } label { display: block; margin-top: 20px; } input[type="text"] { width: 100%; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 4px; box-sizing: border-box; } input[type="submit"] { background-color: #4CAF50; color: white; padding: 10px 20px; border: none; border-radius: 4px; cursor: pointer; } input[type="submit"]:hover { background-color: #45a049; } #result { margin-top: 20px; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 4px; background-color: #f2f2f2; } </style> </head> <body> <h1>BERT文本分类</h1> <form> <label for="text">请输入文本：</label> <input type="text" id="text" name="text"> <input type="submit" value="提交"> </form> <div id="result"></div> <script> const form = document.querySelector('form'); const resultDiv = document.querySelector('#result'); form.addEventListener('submit', (event) => { event.preventDefault(); const text = document.querySelector('#text').value; fetch('/classify', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({text: text}) }) .then(response => response.json()) .then(data => { resultDiv.innerHTML = <p>分类结果：${data.result}</p>; }) .catch(error => { resultDiv.innerHTML = <p>出错了：${error.message}</p>; }); }); </script> </body> </html>，请问为什么打开后有问题呢，帮我解决一下，优化下代码

您的 Flask 应用程序需要在主函数中调用 app.run() 才能启动。因此，您可以将以下代码从 if name == 'main': 之前移到其后面： ``` if __name__ == '__main__': app.run() ``` 此外，您需要在 HTML 表单中添加一个 name 属性，以便表单数据能够被正确提取。因此，您需要将输入字段更改为以下内容： ``` <input type="text" id="text" name="text"> ``` 最后，您需要使用反斜杠（\）将 HTML 字符串拆分为多行，以使其更易于阅读。因此，您需要将以下代码更改为： ``` resultDiv.innerHTML = `<p>分类结果：${data.result}</p>`; ``` 完整代码如下： ``` from flask import Flask, request, jsonify import torch from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification import logging app = Flask(__name__) logging.basicConfig(level=logging.INFO) tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese') model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-chinese', num_labels=2) model.eval() @app.route('/classify', methods=['POST']) def classify(): try: text = request.form['text'] inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt') outputs = model(**inputs) logits = outputs.logits probabilities = torch.softmax(logits, dim=1) predicted_label = torch.argmax(probabilities, dim=1).item() if predicted_label == 0: result = '负面' else: result = '正面' logging.info(f'Text: {text}, Result: {result}') return jsonify({'result': result}) except Exception as e: logging.error(f'Error: {e}') return jsonify({'error': str(e)}) if __name__ == '__main__': app.run() ``` ``` <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>BERT文本分类</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; } h1 { text-align: center; } form { margin: 0 auto; width: 50%; text-align: center; } label { display: block; margin-top: 20px; } input[type="text"] { width: 100%; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 4px; box-sizing: border-box; } input[type="submit"] { background-color: #4CAF50; color: white; padding: 10px 20px; border: none; border-radius: 4px; cursor: pointer; } input[type="submit"]:hover { background-color: #45a049; } #result { margin-top: 20px; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 4px; background-color: #f2f2f2; } </style> </head> <body> <h1>BERT文本分类</h1> <form> <label for="text">请输入文本：</label> <input type="text" id="text" name="text"> <input type="submit" value="提交"> </form> <div id="result"></div> <script> const form = document.querySelector('form'); const resultDiv = document.querySelector('#result'); form.addEventListener('submit', (event) => { event.preventDefault(); const text = document.querySelector('#text').value; fetch('/classify', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' }, body: `text=${text}` }) .then(response => response.json()) .then(data => { resultDiv.innerHTML = `<p>分类结果：${data.result}</p>`; }) .catch(error => { resultDiv.innerHTML = `<p>出错了：${error.message}</p>`; }); }); </script> </body> </html> ```

这是js中的代码<script> async function suan() { try { while (true) { let response = await fetch('http://127.0.0.1/suanfa', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ 'user_name': '{{user_name}}' }) }); let data = await response.json(); document.getElementById('myth').innerHTML = data.result; } } catch (error) { console.error(error); } } </script>接着是python中的代码@app.route('/suanfa', methods=['POST','GET']) def suanfa(): print("28389") global conn data = request.get_json() a = data['user_name'] print(a) conn.sendall("begin".encode()) time.sleep(0.5) result = suanfa.main(a) return jsonify({'result': result}) app.run(host='127.0.0.1', port=5000, debug=True) # Flask类的run方法在本地服务器上运行应用程序,没有该方法，上面代码中的路由装饰器不会被执行即绑定的地址不会被注册 # app.run(host, port, debug, options)。运行时总有如下错误127.0.0.1 - - [09/May/2023 22:39:31] "POST /127.0.0.1/suanfa HTTP/1.1" 404 -。请问是什么原因？如何修改

这个错误提示说明了 Flask 框架没有找到请求的路由。在 Python 中，路由是通过装饰器来实现的。在你的代码中，路由装饰器应该是正确的，但是你的请求URL是不正确的。 JavaScript 代码中的 fetch 方法使用了相对路径 "http://127.0.0.1/suanfa" 来请求数据，但是 Python 中的路由装饰器中没有指定该路径。因此，Flask 框架无法找到该路由。为了解决这个问题，你需要在 Python 的路由装饰器中指定请求的路径，即 "/suanfa"。修改后的代码如下： ```python @app.route('/suanfa', methods=['POST']) def suanfa(): print("28389") global conn data = request.get_json() a = data['user_name'] print(a) conn.sendall("begin".encode()) time.sleep(0.5) result = suanfa.main(a) return jsonify({'result': result}) ``` 同时，你需要在 JavaScript 代码中修改请求的 URL： ```javascript let response = await fetch('/suanfa', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ 'user_name': '{{user_name}}' }) }); ``` 这样就可以正确地发送请求并得到响应了。

return jsonify({"result": response})

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