filter(self.initialGene, lambda x: x.indegree ==j)使用
时间: 2024-06-04 13:12:24 浏览: 14
Python中的filter()函数,它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个新的序列。
在该代码中,filter()函数用于筛选self.initialGene序列中的元素,使得元素的indegree属性等于j。lambda x: x.indegree == j是一个匿名函数,用于判断元素是否符合条件。最终,filter()函数返回满足条件的元素组成的新序列。
相关问题
else: self.feat_drop = lambda x : x
这段代码是一个条件语句的分支,当条件`feat_drop`为假(零)时执行。下面是对代码的解释:
- `else:`:这是条件语句的分支,表示当`feat_drop`为假(零)时执行下面的代码。
- `self.feat_drop = lambda x: x`:在这个分支中,将一个匿名函数赋值给模型的`self.feat_drop`属性。该匿名函数接受一个输入`x`,并返回`x`本身。换句话说,当`feat_drop`为假(零)时,模型的`self.feat_drop`属性将保持不变。
通过这个条件分支,当`feat_drop`为真(非零)时,模型将使用`Dropout`层进行特征丢弃操作;而当`feat_drop`为假(零)时,模型将不进行特征丢弃操作,保持原始特征。这样可以根据需要自由地选择是否使用特征丢弃操作。
.func=lambda x: x+1
这是一个匿名函数的定义,可以将其赋值给变量或者直接调用。这个函数的语法为:
```python
lambda 参数: 表达式
```
其中,`lambda`关键字表示这是一个匿名函数,`参数`表示函数的参数,多个参数用逗号隔开,`:`后面的表达式是函数的返回值。
对于这个函数,可以将其赋值给一个变量,例如:
```python
func = lambda x: x + 1
```
这个函数接收一个参数`x`,并返回`x + 1`的值。可以像调用普通函数一样调用它,例如:
```python
result = func(3)
print(result)
```
输出结果为:
```
4
```
也可以直接在需要的地方使用这个匿名函数,例如:
```python
result = (lambda x: x + 1)(3)
print(result)
```
输出结果同样为:
```
4
```
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