multiprocessing.mp()的运行逻辑

`multiprocessing` 模块是 Python 标准库提供的一个用于支持多进程编程的工具。`multiprocessing` 提供了进程、队列、管道等多种工具，可以方便地完成多进程编程。

`multiprocessing` 的运行逻辑如下：

1. 创建进程池：使用 `multiprocessing.Pool()` 创建一个进程池，该进程池中包含多个进程，用于执行任务。

2. 将任务添加到进程池：使用 `pool.apply_async()` 将任务添加到进程池中，该函数会返回一个 `AsyncResult` 对象，用于获取任务执行结果。

3. 等待任务执行完成：使用 `AsyncResult.get()` 方法等待任务执行完成，并获取任务执行结果。

4. 关闭进程池：使用 `Pool.close()` 方法关闭进程池，该方法会阻止向进程池中添加新的任务。

5. 等待所有任务执行完成：使用 `Pool.join()` 方法等待进程池中所有任务执行完成。

`multiprocessing` 还提供了其他一些工具，如 `Process` 类用于创建进程、`Queue` 类用于进程间通信等，但其运行逻辑大致相同。