oracle 两张表合并

时间: 2023-07-22 22:41:24 浏览: 54
你可以使用 SQL 中的 UNION 或 UNION ALL 操作符来实现两张表合并。UNION 操作符会将两个 SELECT 语句的结果集去重后合并成一个结果集,而 UNION ALL 操作符则不会去重,直接将两个结果集合并。 例如,假设你有两个表 t1 和 t2,它们的结构相同,可以使用以下语句将它们合并: ``` SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2; ``` 这会返回 t1 和 t2 的所有行,不去重。如果你想去重,可以使用 UNION 操作符: ``` SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2; ``` 这会返回 t1 和 t2 的所有不重复的行。注意,使用 UNION 操作符会对结果集进行排序和去重,所以可能会比 UNION ALL 操作符慢一些。
相关问题

oracle 两张表取差集

在Oracle中,要取两张表的差集,可以使用MINUS关键字。MINUS关键字可以用于两个SELECT语句,它会返回第一个SELECT语句的结果中不在第二个SELECT语句的结果中的记录。具体的语法如下: SELECT column1, column2, ... FROM table1 MINUS SELECT column1, column2, ... FROM table2; 其中,table1和table2是要进行差集操作的两张表,column1、column2等是要查询的列名。 举个例子,如果我们有两张表A和B,想要从A中获取不在B中的记录,可以使用以下语句: SELECT * FROM A MINUS SELECT * FROM B; 这样就能查询出A表中不在B表中的记录。请注意,MINUS操作符会自动去除重复的记录。 总结一下,如果你需要在Oracle中取两张表的差集,你可以使用MINUS关键字来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [oracle的多表合并查询-工作心得](https://blog.csdn.net/didong8506/article/details/101335020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Oracle Minus 取差集](https://blog.csdn.net/weixin_27744023/article/details/113470871)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

oracle两张不关联表横向合并

要实现两张不关联的表的横向合并,可以使用 Oracle 中的 UNION ALL 操作符。UNION ALL 用于将两个或多个 SELECT 语句的结果集合并成一个结果集。与 UNION 操作符不同的是,UNION ALL 不会去除结果集中的重复行。 以下是一个示例 SQL 语句,假设有两张表 A 和 B,它们没有任何关联,但是它们有相同的列结构,可以使用 UNION ALL 将它们横向合并: ``` SELECT column1, column2, column3 FROM A UNION ALL SELECT column1, column2, column3 FROM B; ``` 在这个示例中,我们将表 A 和表 B 中的列 column1、column2 和 column3 进行横向合并,并使用 UNION ALL 将它们合并成一个结果集。请注意,要使用 UNION ALL,两个 SELECT 语句中的列数和列类型必须完全相同。

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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