matlab移除文本中文标点符号

可以使用正则表达式的方法，例如：

str = '这是一段包含中文标点符号的文本，。！？';
clean_str = regexprep(str, '[^\p{Han}\w\s]+', '');

这里 `regexprep` 函数用于替换字符串中匹配正则表达式 `[^\p{Han}\w\s]+` 的部分。其中：

- `\p{Han}` 匹配所有汉字。
- `\w` 匹配所有字母、数字或下划线。
- `\s` 匹配所有空白字符，包括空格、制表符等。
- `^` 表示取反，即匹配除了上述字符之外的任何字符。
- `+` 表示匹配一个或多个连续的前面的字符。

因此，`[^\p{Han}\w\s]+` 表示匹配所有非汉字、字母、数字、下划线或空白字符的连续部分，即中文标点符号。

执行以上代码后，`clean_str` 的值为 `'这是一段包含中文标点符号的文本'`，即成功移除了中文标点符号。

相关问题

matlab移除文本标点符号

可以使用MATLAB中的正则表达式函数 `regexprep()` 来移除文本中的标点符号。下面是一个示例代码：

text = 'Hello, world! This is a sample text.';
clean_text = regexprep(text, '[^\w\s]', '');

在这个示例中，`[^\w\s]` 是一个正则表达式，它匹配除了字母、数字、下划线和空格之外的所有字符（即标点符号）。`regexprep()` 函数将匹配到的字符替换为空字符串，从而删除它们。执行上述代码后，`clean_text` 的值将为 `'Hello world This is a sample text'`，所有标点符号都被移除了。

matalb导入scv文本，文本全是中文，然后剔除所有数字和标点符号，用tfidf方法求其中第一题和第二题的相识度

首先，可以使用MATLAB中的`readtable`函数来读取csv文件，例如：

data = readtable('filename.csv','Delimiter',',','ReadVariableNames',false);

其中，`filename.csv`是你要读取的csv文件名。如果你的csv文件中没有列名，可以将`ReadVariableNames`设置为`false`，否则设置为`true`。`Delimiter`参数设置分隔符，常见的分隔符为逗号`,`。

然后，可以使用MATLAB中的正则表达式函数`regexprep`来移除所有数字和标点符号，例如：

text = regexprep(data{:,1}, '[\u4e00-\u9fa5]', ''); % 移除所有中文字符
text = regexprep(text, '\d+', ''); % 移除所有数字
text = regexprep(text, '[^\w\s]',''); % 移除所有标点符号

其中，`data{:,1}`表示提取csv文件中的第一列数据，`[\u4e00-\u9fa5]`表示匹配所有中文字符，`\d+`表示匹配所有数字，`[^\w\s]`表示匹配所有非单词字符和非空格字符。

最后，可以使用MATLAB中的`fitcecoc`和`predict`函数来使用tfidf方法计算相似度，例如：

% 提取第一题和第二题的文本
text1 = text{1};
text2 = text{2};

% 使用tfidf方法计算相似度
documents = tokenizedDocument({text1, text2});
bag = bagOfWords(documents);
tfidf = tfidf(bag);
X = full(tfidf)';
Y = [1 2];
Mdl = fitcecoc(X,Y);
pred = predict(Mdl,X);
similarity = pred(1) == pred(2);

其中，`tokenizedDocument`函数将文本转换为分词后的文档，`bagOfWords`函数将文档转换为词袋模型，`tfidf`函数计算tfidf权重，`fitcecoc`函数使用多分类支持向量机分类器，`predict`函数预测文档的类别，`similarity`表示第一题和第二题的相似度。