这段代码怎么能显示框架XY坐标点=// 截屏 saveDesktopImage(acquiredDesktopImage, device, deviceContext, &img); doneWithFrame(desktopDupl); if (acquiredDesktopImage) { acquiredDesktopImage->Release(); acquiredDesktopImage = nullptr; } cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_RGBA2RGB); //resize图片 cv::resize(img, img, cv::Size(640, 640)); // 创建窗口 cv::namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //显示图像 cv::imshow("Display", img); ////暂停，等待按键结束 cv::waitKey(0);

这段代码是使用OpenCV库来显示桌面截图的。以下是每行代码的解释：

// 截屏
saveDesktopImage(acquiredDesktopImage, device, deviceContext, &img);
// 完成帧的处理
doneWithFrame(desktopDupl);
// 释放已获取的桌面图像
if (acquiredDesktopImage) {
    acquiredDesktopImage->Release();
    acquiredDesktopImage = nullptr;
}
// 将图像从RGBA转换为RGB格式
cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_RGBA2RGB);
// 调整图像大小为640x640
cv::resize(img, img, cv::Size(640, 640));
// 创建窗口
cv::namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
// 显示图像
cv::imshow("Display", img);
// 等待按键结束
cv::waitKey(0);

其中，前三行代码是从Windows桌面获取截图，并释放已获取的桌面图像，第四行代码将RGBA格式的图像转换为RGB格式，第五行代码调整图像大小为640x640，第六行代码创建一个名为"Display"的窗口，第七行代码显示图像，最后一行代码等待用户按键结束程序。

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这段代码怎么能显示XY坐标点=// 截屏 saveDesktopImage(acquiredDesktopImage, device, deviceContext, &img); doneWithFrame(desktopDupl); if (acquiredDesktopImage) { acquiredDesktopImage->Release(); acquiredDesktopImage = nullptr; } cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_RGBA2RGB); //resize图片 cv::resize(img, img, cv::Size(640, 640)); // 创建窗口 cv::namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //显示图像 cv::imshow("Display", img); ////暂停，等待按键结束 cv::waitKey(0);

如果你想在窗口上显示XY坐标点，你需要在代码中添加以下步骤：

1. 创建一个空的Mat矩阵，用来绘制坐标点：

cv::Mat canvas = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);

2. 定义坐标点的位置：

int x = img.cols / 2;
int y = img.rows / 2;

3. 绘制坐标点：

cv::circle(canvas, cv::Point(x, y), 5, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);

4. 将图像和坐标点合并：

cv::addWeighted(img, 0.7, canvas, 0.3, 0, img);

完整代码如下：

cv::Mat canvas = cv::Mat::zeros(img.size(), CV_8UC3);
int x = img.cols / 2;
int y = img.rows / 2;
cv::circle(canvas, cv::Point(x, y), 5, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);
cv::addWeighted(img, 0.7, canvas, 0.3, 0, img);
cv::namedWindow("Display", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Display", img);
cv::waitKey(0);

这样，你就可以在窗口上显示一个红色的圆点，代表着图片中心的位置。

C++代码写多个xy 坐标点怎么获取距离最近的

您可以通过计算每对点之间的距离，然后找到距离最短的一对点来获取距离最近的点。以下是C++代码示例：

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <vector>
using namespace std;

struct Point {
    int x, y;
    Point(int x, int y) : x(x), y(y) {}
};

double distance(Point p1, Point p2) {
    int dx = p1.x - p2.x;
    int dy = p1.y - p2.y;
    return sqrt(dx * dx + dy * dy);
}

int main() {
    vector<Point> points = { {1, 2}, {3, 4}, {5, 6}, {7, 8} };
    int n = points.size();
    double min_dist = distance(points[0], points[1]);
    int idx1 = 0, idx2 = 1;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = i + 1; j < n; j++) {
            double dist = distance(points[i], points[j]);
            if (dist < min_dist) {
                min_dist = dist;
                idx1 = i;
                idx2 = j;
            }
        }
    }
    cout << "The closest points are (" << points[idx1].x << ", " << points[idx1].y << ") and (" << points[idx2].x << ", " << points[idx2].y << ")" << endl;
    cout << "Their distance is " << min_dist << endl;
    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用`Point`结构体表示二维坐标点，`distance`函数用于计算两个点之间的距离。我们先初始化一个点集`points`，然后使用两个嵌套的循环遍历每对点之间的距离，找到距离最短的一对点。最后输出这对点和它们之间的距离。