【问题描述】 将n元（n是100的倍数）换成用10元、5元、2元的组合（其中每一面值都可取0） 【输入形式】 输入钱币总额n 【输出形式】 输出组合数 【样例输入】 100 【样例输出】 66

这是一个典型的动态规划问题。设 $dp[i][j][k]$ 表示将 $i$ 元换成用 $10$ 元、$5$ 元、$2$ 元的组合，其中 $10$ 元使用 $j$ 个，$5$ 元使用 $k$ 个的方案数。则有以下状态转移方程：

$$
dp[i][j][k] = dp[i][j][k] + dp[i-10j-5k][j'][k']
$$

其中 $j' \in [0,j]$，$k' \in [0, \lfloor(i-10j)/5\rfloor]$。边界条件为 $dp[0][0][0]=1$。

代码如下：

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【问题描述】 将n元（n是100的倍数）换成用10元、5元、2元的组合（其中每一面值都可取0） 【输入形式】 输入钱币总额n 【输出形式】 输出组合数

以下是一个 Python 程序，可以求解将 n 元换成用 10 元、5 元、2 元的组合总数：

n = int(input())

# 用 dp[i] 表示将 i 元换成用 10 元、5 元、2 元的组合总数
dp = [0] * (n + 1)
# 初始化 dp 数组
dp[0] = 1

for i in range(2, n + 1, 2):
    for j in range(0, i + 1, 10):
        for k in range(0, i - j + 1, 5):
            dp[i] += dp[i - j - k]

print(dp[n])

其中，使用三层循环来计算 dp 数组。第一层循环枚举所有偶数金额，第二层循环枚举 10 元的数量，第三层循环枚举 5 元的数量，最后计算 2 元的数量。最终答案存储在 dp[n] 中。

用python编写程序【问题描述】将n元（n是100的倍数）换成用10元、5元、2元的组合（其中每一面值都可取0） 【输入形式】 输入钱币总额n 【输出形式】 输出组合数 【样例输入】 100 【样例输出】 66

以下是 Python 代码实现：

n = int(input())
count = 0
for i in range(n // 10 + 1):
    for j in range((n - i * 10) // 5 + 1):
        k = n - i * 10 - j * 5
        if k % 2 == 0:
            count += 1
print(count)

解释一下，我们可以用两个循环分别枚举使用 10 元的个数和使用 5 元的个数，然后计算出还需要用多少个 2 元，如果这个数量是偶数，那么这个方案是可行的，计数器就加 1。最后输出计数器即可。