Dhtmlx Gantt修改文本框为输入框

时间: 2023-05-23 15:01:52 浏览: 56
要将 Dhtmlx Gantt 的文本框改为输入框,可以使用以下代码: ```javascript gantt.config.lightbox.sections = [ {name:"description", height:38, map_to:"text", type:"textarea", focus:true}, {name:"time", height:72, type:"duration", map_to:"auto"} ]; ``` 这里使用了 `config` 对象来配置 `lightbox.sections`,将 `description` 部分的 `type` 属性设置为 `textarea`,这样就可以让文本框变成输入框。另外,也可以通过其他属性和方法来自定义 lightbox。
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net core dhtmlxgantt

DHTMLXGantt是一个开源的JavaScript库,用于构建响应式和交互式的甘特图。它与.NET Core兼容,可以与后端的.NET Core应用程序进行无缝集成。 可以使用DHTMLXGantt和.NET Core构建复杂的项目管理和计划管理系统。通过DHTMLXGantt,您可以创建和显示项目中的任务、里程碑和依赖关系。您可以通过拖放操作来更改任务的日期和持续时间。此外,您还可以设置各种视图,如日视图、周视图和月视图,以满足不同的需求。 使用.NET Core,您可以创建一个可扩展且高性能的后端应用程序,并将其与DHTMLXGantt集成。您可以通过.NET Core提供的API来处理从DHTMLXGantt发送的数据,例如保存任务更改、加载项目数据等。通过使用.NET Core的身份验证和授权功能,您可以确保只有授权用户可以访问和修改项目数据。 此外,DHTMLXGantt还提供了一些有用的功能,例如任务链接、里程碑、任务嵌套等。您可以根据需求自定义甘特图的外观和行为。通过使用DHTMLXGantt的事件和回调函数,您可以在任务更改、创建或删除时执行自定义逻辑。 使用DHTMLXGantt和.NET Core,您可以创建一个强大的项目管理系统,用于可视化和管理项目进度、资源分配和任务依赖关系。.NET Core为您提供了灵活和可靠的后端支持,并与DHTMLXGantt无缝集成,使得开发和维护这样的应用程序变得更加方便和高效。

dhtmlxgantt 导出excel

你可以使用dhtmlxgantt库中的导出插件来将Gantt图导出为Excel文件。这个插件名为dhtmlxgantt-export,它可以生成包含Gantt图数据的Excel文件。 以下是使用dhtmlxgantt-export插件导出Excel文件的步骤: 1. 首先,确保你已经引入了dhtmlxgantt库和dhtmlxgantt-export插件。你可以从dhtmlxgantt的官方网站下载并引入这两个文件。 ```html <!-- 引入dhtmlxgantt库 --> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="path/to/dhtmlxgantt.css"> <script src="path/to/dhtmlxgantt.js"></script> <!-- 引入dhtmlxgantt-export插件 --> <script src="path/to/dhtmlxgantt-export.js"></script> ``` 2. 创建一个按钮或其他触发导出的元素,并给它一个唯一的ID。 ```html <button id="exportButton">导出Excel</button> ``` 3. 在JavaScript代码中,使用`gantt.exportToExcel()`方法来触发导出操作。将这个方法与按钮的点击事件绑定。 ```javascript // 获取导出按钮元素 var exportButton = document.getElementById("exportButton"); // 绑定点击事件 exportButton.addEventListener("click", function() { // 调用导出方法 gantt.exportToExcel(); }); ``` 4. 最后,你需要在服务器端处理导出请求,并将Gantt图数据转换为Excel文件格式。dhtmlxgantt-export插件提供了一些服务器端示例代码,你可以参考它们来实现导出功能。 这就是使用dhtmlxgantt-export插件将Gantt图导出为Excel文件的基本步骤。你可以根据自己的需求对导出的Excel文件进行自定义配置和样式设置。详细的文档和示例可以在dhtmlxgantt的官方网站上找到。祝你好运!

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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