MATLAB向量回归代码

以下是一个基本的 MATLAB 向量回归代码示例：

% 构造数据
x = linspace(0, 1, 100)';
y = 2*x + 1 + randn(size(x));

% 定义模型和损失函数
model = @(b, x) b(1)*x + b(2);
loss = @(b) sum((model(b, x) - y).^2);

% 初始参数
b0 = [1; 0];

% 最小化损失函数
b = fminsearch(loss, b0);

% 输出结果
fprintf('回归系数: b1 = %f, b2 = %f\n', b(1), b(2));

上述代码中，我们首先构造了一个简单的线性回归数据集，然后定义了一个模型和损失函数。模型是一个简单的一次函数，损失函数是平方误差和。接下来，我们定义了初始参数，并使用 `fminsearch` 函数最小化损失函数。最后，我们输出回归系数。