利用mobilenetv2的微调训练模型与opencv中haar训练模型比较

我可以回答这个问题。利用mobilenetv2微调的模型与haar分类器的模型有着不同的优缺点。mobilenetv2模型相对更加优秀，可以处理更复杂的场景，但是训练和测试时间都比较长。而haar模型则相对简单，训练和测试时间都比较短，但是对一些特殊场景的处理能力相对较弱。具体应该根据实际应用场景做出选择。