pythonPoint类是表平面二维点类:有公有静态字段count (用来计数一共有几个点),私有属性普通字段x,y(表示每个点的坐标);方法有四个:构造函__init__用来初始化点 坐标x,y、计数count的值),获取私有普通字段x,y的方法Get X与Get Y(用来获取私有普通字段x,y的值)、专有方法___str__(用格式化输出函数)。 PointSet类是表示平面二维点集类:有普通字段Pointlist (用来存储二维点的坐标的列表),普通字段Pdict(用来统计各个点在第几象限,X 坐标,Y坐标的字典),方法有三个:构造函数__init__(用来初始化列表Pointlist、字典Pdict的值),读入数据方法InputData( 用来读入数据)、统计方法GetStatistics (用统计在第一象限、第二象限、第三象限、第四象限、X轴、Y轴,原点 上各有几个点,字典顺序根据输入数据不同而不同,返回值为字典Pdict)

时间: 2024-03-25 21:40:28 浏览: 63
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基于三维kemeas算法的三维点云数据聚类matlab仿真+代码操作视频

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好的,下面是一个简单的Python代码实现Point类和PointSet类: ``` python class Point: count = 0 # 公有静态字段,用来计数一共有几个点 def __init__(self, x=0, y=0): self.__x = x self.__y = y Point.count += 1 # 每创建一个点,计数器加1 def get_x(self): return self.__x def get_y(self): return self.__y def __str__(self): return "({0}, {1})".format(self.__x, self.__y) class PointSet: def __init__(self): self.Pointlist = [] # 普通字段,用来存储二维点的坐标的列表 self.Pdict = {} # 普通字段,用来统计各个点在第几象限、X坐标、Y坐标的字典 def InputData(self): n = int(input("请输入点的个数:")) for i in range(n): x, y = map(int, input("请输入第{0}个点的坐标(x,y):".format(i+1)).split()) self.Pointlist.append(Point(x, y)) def GetStatistics(self): for p in self.Pointlist: if p.get_x() > 0 and p.get_y() > 0: self.Pdict["第一象限"] = self.Pdict.get("第一象限", 0) + 1 elif p.get_x() < 0 and p.get_y() > 0: self.Pdict["第二象限"] = self.Pdict.get("第二象限", 0) + 1 elif p.get_x() < 0 and p.get_y() < 0: self.Pdict["第三象限"] = self.Pdict.get("第三象限", 0) + 1 elif p.get_x() > 0 and p.get_y() < 0: self.Pdict["第四象限"] = self.Pdict.get("第四象限", 0) + 1 elif p.get_x() == 0 and p.get_y() == 0: self.Pdict["原点"] = self.Pdict.get("原点", 0) + 1 elif p.get_x() == 0: self.Pdict["X轴"] = self.Pdict.get("X轴", 0) + 1 elif p.get_y() == 0: self.Pdict["Y轴"] = self.Pdict.get("Y轴", 0) + 1 return self.Pdict ``` 在上述代码中,我们定义了一个Point类表示平面上的二维坐标点,其中包含了两个私有属性__x和__y,以及三个方法。同时,我们也定义了一个PointSet类表示平面二维点集,其中包含了一个普通字段Pointlist和一个字典Pdict,以及三个方法。其中,InputData方法用于读入点集数据,GetStatistics方法用于统计各个点在第几象限、X坐标、Y坐标的个数,返回值为字典Pdict。
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