detectron2mask labelme转coco

首先使用labelme将图像标注为json文件，然后将这些json文件转换为COCO格式，具体步骤如下：

1. 使用labelme标注并保存图片，得到对应的json标注文件。
2. 安装labelme2coco库，可以使用pip install labelme2coco进行安装。
3. 在Python代码中导入必要的库和函数：

import json
import os
import numpy as np
from labelme2coco import labelme2coco

4. 定义函数将所有的labelme json文件转换为COCO格式的json文件：

def labelme2cocoDir(labelme_dir, coco_path):
    # labelme_dir：包含所有labelme json标注文件的目录
    # coco_path：生成的COCO格式json文件路径

    info = {
        "description": "dataset_name",
        "url": "https://github.com/me",
        "version": "0.1.0",
        "year": 2021,
        "contributor": "me",
        "date_created": "2021/01/01"
    }

    categories = []
    category_index = {}

    # 遍历labelme json文件，提取类别信息
    for filename in os.listdir(labelme_dir):
        if filename.endswith(".json"):
            with open(os.path.join(labelme_dir, filename), "r") as f:
                labelme_json = json.load(f)
                for shape in labelme_json["shapes"]:
                    label = shape["label"]
                    if label not in category_index:
                        category_index[label] = len(categories)
                        categories.append({"id": category_index[label], "name": label})

    # 将labelme json文件转换为COCO格式json文件
    coco_dict = labelme2coco(labelme_dir)
    coco_dict["info"] = info

    coco_dict["categories"] = categories

    # 写入COCO格式json文件
    with open(coco_path, "w") as f:
        json.dump(coco_dict, f)

5. 调用以上函数将所有的labelme json文件转换为COCO格式json文件，执行以下代码即可：

labelme_dir = "path/to/labelme/json/files"
coco_path = "path/to/coco/json/file"

labelme2cocoDir(labelme_dir, coco_path)

一些注意事项：

1. 在labelme中标注的类别名称需要保持一致，否则转换后的COCO格式json文件中会有重复的类别；
2. 如果只有单个labelme json文件，可以使用以下代码将其转换为COCO格式json文件：

labelme_json = "path/to/labelme/json/file"
coco_path = "path/to/coco/json/file"

labelme_dict = json.load(open(labelme_json))
coco_dict = labelme2coco(labelme_dict)
with open(coco_path, 'w') as f:
    json.dump(coco_dict, f)