root@leo-Legion-Y7000-2019-PG0:/home/leo# visudo /etc/sudoers usage: visudo [-chqsV] [-f sudoers] [-x output_file]
时间: 2024-05-02 16:17:15 浏览: 7
你使用的命令 `visudo` 格式不正确。正确的格式应该是 `sudo visudo`。这个命令是用来编辑 `/etc/sudoers` 文件的,可以通过它来授权用户使用 `sudo` 命令。如果你想以 root 用户身份打开 `/etc/sudoers` 文件,可以使用以下命令:
```
sudo visudo
```
这将打开 sudoers 文件以供编辑。请注意,修改此文件可能会导致系统不稳定,因此在编辑之前请务必备份该文件。
相关问题
leo@leo-Legion-Y7000-2019-PG0:~$ telnet 14.119.104.189 80 Trying 14.119.104.189... Connected to 14.119.104.189. Escape character is '^]'. GET /HTTP/1.1 HTTP/1.1 400 Bad Request Connection closed by foreign host.
这是因为你向该IP地址的80端口发送了一个无效的HTTP请求。HTTP请求应该包含请求方法、请求URI和HTTP协议版本,例如:
```
GET /index.html HTTP/1.1
Host: www.example.com
```
这个请求将会请求服务器上的`index.html`文件。你可以尝试发送类似的请求来获取响应。
NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINTS sda 8:0 0 363.3M 1 disk sdb 8:16 0 4G 0 disk [SWAP] sdc 8:32 0 1T 0 disk /snap / xsw@KTX-LEGION:/mnt/c/Program Files/Docker/Docker/resources$ sudo mkfs.ext4 /dev/sdc1
Lab颜色模型的方法、基于YUV颜色模型的方法和基于深度学习的方法。
实根据你提供的 `lsblk` 命令的输出,可以看到 `/dev/sdc` 这个设备的大小验结果表明,本文提出的颜色识别算法在准确率和鲁棒性方面均具有为 `1T`,因此你应该使用 `/dev/sdc` 作为设备名称,而不是 `/dev优异的表现。与其他算法相比,本文提出的算法能够适用于各种颜色/sdc1`。所以,以下是正确的命令:
```bash
sudo mkfs.ext4 /dev/sdc
``识别场景,具有更好的通用性和适应性。
5. 结论
本文基于OpenCV`
请注意,运行此命令将在 `/dev/sdc` 设备上创建一个新的 ext4 文件系统,这平台,设计实现了一种简单高效的颜色识别算法。通过分析颜色模型、将导致该设备上的所有数据丢失。请确保在执行此操作之前备份你的数据。